文档介绍：题目: ?????????系统中信道估计及信号检测算法的研究独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知, 除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外, 论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果, 也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名: 关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即: 研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘, 允许学位论文被查阅和借阅; 学校可以公布学位论文的全部或部分内容, 可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。本人签名:夺?摘要?????????系统中信道估计及信号检测算法的研究输入多输出( ?????和正交频分复用( ?????是???的两大核心技术。多输入多输出( ?????技术利用各种分集技术带来的分集增益可以提高系统的信道容量、数据的传输速率以及系统的频谱利用率, 这些都是在不增加系统带宽和发射功率的情况下取得的;正交频分复用( ?????技术是多载波调制技术的一种,其物理信道是由若干个并行的正交子信道组成, 因此可有效地对抗频率选择性衰落, 同时通过插入循环前缀( ???可以有效消除由多径而引起的符号间干扰?????。由于多输入多输出( ?????在提高系统容量和正交频分复用( ?????在对抗多径衰落方面的优势, 基于两者结合的?????????系统已经引起了广泛的关注。信道估计算法和信号检测算法是?????????系统的关键技术。其中信道估计算法对?????????系统接收端的相干解调和空时检测起着至关重要的作用, 信道估计的准确性将影响系统的整体性能。目前对信道估计算法的研究有很强的理论与实用价值, 虽然已有各种类型的信道估计算法提出, 但是算法的准确性需要进一步地提高, 同时为了算法能够顺利地应用于实际系统中, 也要求算法的计算复杂度不能过高, 需要在保证准确度的同时将算法的计算复杂度进一步地降低。?????????系统接收机中的信号检测算法性能好坏及其复杂度高低直接影响着整个通信系统的质量和发展前景。复杂度低的信号检测算法往往检测性能很差, 而具有优异检测性能的算法往往伴随着偏高的复杂度。复杂度过高的算法实现又常常受限于当前硬件的处理能力, 尤其是当天线的数目线性增加时, 算法的复杂度往往呈现指数级的增加。因此研究既能拥有最优的信号检测性能且复杂度适中的信号检测算法对?????????系统的实现具有重要的意义。论文以?????????系统中的信道估计算法和信号检测算法为研究内容,主要工作包括以下三部分??、研究信道估计算法,包括典型的数据辅助信道估计算法、肓信道估计算法以及结合前两者的半盲信道估计算法。总结和分析了现有的针对?????????系统的各类典型信道估计算法的优缺点, 深入研究了现有的半盲信道估计算法, 提出了一种基于空间交替广义期望最大化( ?????的半盲信道信道估计与信号检测联合算法。该算法首先将子帧划分为若干个????子块,根据训练符号子块初始化子帧,然后在每一个子块上通过迭代不断更新信道状态信息及????符号检测值。并通过相邻子块传递跟踪的信道状态估计信息来依次完成对所有子块的信号检测, 最终完成对所有子帧的信号检测和整个信道状态信息的跟踪。通过仿真分析了所提出算法的性能, 指出该算法和传统的信道估计算法相比具有良好的误码率性能, 但是算法复杂度还是偏高。因为对子块的迭代更新检测和子块间的检测都用到了最大似然( ???信号检测算法, 其算法复杂度偏高, 从而导致整个算法的复杂度较高。尤其是在采用了高阶调制和天线数目较多的?????????系统中,其算法复杂度呈现指数级的增加, 因此降低算法中信号检测算法的复杂度成为优化该算法的关键。?、研究信号检测算法。对现有的基于分层空时结构的????系统的信号检测算法进行了研究, 包括最优信号检测算法、次最优信号检测算法以及分层信号检测算法。详细分析了最优信号检测算法即最大然( ???信号检测算法在“搜素无序数据库中最小值”时存在的搜索复杂度高的问题,针对此问题提出了一种基于格洛弗量子搜索算法( ??????????????????????的次最优信号检测算法。该算法通过设置基于双门限的判定函数, 将未加整理的数据库搜索问题转换为判定问题以降低复杂度,同时执行??????迭代可以将问题解的