文档介绍：概率的乘法公式全概率公式:从原因计算结果Bayes公式:从结果找原因第二章二项分布(Bernoulli分布)——X~B(n,p)泊松分布——X~P(λ)概率密度函数怎样计算概率均匀分布X~U(a,b)指数分布X~Exp(θ)分布函数对离散型随机变量对连续型随机变量分布函数与密度函数的重要关系:二元随机变量及其边缘分布分布规律的描述方法联合密度函数联合分布函数联合密度与边缘密度离散型随机变量的独立性连续型随机变量的独立性第三章数学期望离散型随机变量,数学期望定义连续型随机变量,数学期望定义E(a)=a,其中a为常数E(a+bX)=a+bE(X),其中a、b为常数E(X+Y)=E(X)+E(Y),X、Y为任意随机变量随机变量g(X)的数学期望常用公式方差定义式常用计算式常用公式当X、Y相互独立时:方差的性质D(a)=0,其中a为常数D(a+bX)=b2D(X),其中a、b为常数当X、Y相互独立时,D(X+Y)=D(X)+D(Y)协方差与相关系数协方差的性质独立与相关独立必定不相关相关必定不独立不相关不一定独立第四章正态分布标准正态分布的概率计算标准正态分布的概率计算公式一般正态分布的概率计算一般正态分布的概率计算公式第五章卡方分布t分布F分布正态总体条件下样本均值的分布:样本方差的分布:两个正态总体的方差之比第六章点估计:参数的估计值为一个常数矩估计最大似然估计似然函数均值的区间估计——大样本结果正态总体方差的区间估计两个正态总体均值差的置信区间大样本或正态小样本且方差已知两个正态总体方差比的置信区间第七章假设检验的步骤根据具体问题提出原假设H0和备择假设H1根据假设选择检验统计量,并计算