概率论与数理统计公式总结.pdf

文档介绍：第一章 对连续型随机变量 F(x)  P(X  x)  x f (t)dt
P(A+B)=P(A)+P(B)- P f (y)  f (x, y)dx
Y
二项分布（Bernoulli 分布）——X~B(n,p) 

P(X k)Ck pk(1p)nk，(k0,1,...,n) 离散型随机变量的独立性
n
P{X  i,Y  j}  P{X  i}P{Y  j}
泊松分布——X~P(λ)
连续型随机变量的独立性
k
P( X  k)  e ， (k  0,1,...)
k! f (x, y)  f (x) f (y)
X Y
概率密度函数 第三章
数学期望 
 f (x)dx  1 E(X)  x  P
 离散型随机变量，数学期望定义 k k

k