文档介绍：模式识别徐蔚然北京邮电大学信息工程学院本章重点? 1. 什么叫非监督学****方法,什么叫有监督学****方法? ? 2. 非监督学****方法主要的用途? 3. 非监督学****方法的两种基本处理方法: ?按分布密集程度划分?按相似度聚类划分本章重点? 4. 按分布密度程度划分的基本方法? 5. 动态聚类方法与分级聚类方法的概念? 6. 典型的动态聚类方法? C-均值算法与 ISODATA 算法? 7. 使用非欧氏距离计算相似度的动态聚类方法? 8. 分级聚类方法本章难点? 1. 非监督学****方法与监督学****方法概念的区别? 2. 按分布密集程度划分的基本方法? 3. 动态聚类方法-迭代修正的概念? 4. 分级聚类方法本章学****目标? 1. 掌握非监督学****方法的概念、用途? 2. 了解非监督学****方法对数据划分有两种基本方法? 3. 掌握以 c-均值算法, ISODATA 算法为代表的动态聚类方法 引言(什么是无监督学****有监督的学****方法?以前讨论的分类器设计方法都是在样本集中的类别标签已知的条件下进行的,这些样本称为训练样本。?在样本标签已知的情况下,可以统计出各类训练样本不同的描述量,如其概率分布,或在特征空间分布的区域等,利用这些参数进行分类器设计,称为有监督的学****方法。什么是无监督学****无监督学****然而在实际应用中,不少情况下无法预先知道样本的标签,也就是说没有训练样本?因而只能从原先没有样本标签的样本集开始进行分类器设计,这就是通常说的无监督学****方法。?对一个具体问题来说有监督与无监督的作法是不相同的什么是无监督学****例对路面与非路面分类的两种不同做法什么是无监督学****目的: 根据像素点颜色对其分类?有监督学****方法?其中左图是在图像中路面区与非路面中各找一个窗口,将其中每个象素分别作为这两类的训练样本集, 用这两个样本集在特征空间的分布参数进行设计?无监督学****方法?它不预先选择样本类别的样本集,而是将整幅图的像素都作为待分类样本集,通过它们在特征空间中表现出来的聚类现象,把不同类别划分开什么是无监督学****非监督学****与有监督学****方法的不同点?。而非监督学****没有训练集。?, 识别的结果表现在给待识别数据加上了标号。因此训练样本集必须由带标号的样本组成。而非监督学****方法只有要分析的数据集本身, 预先没有什么标号。