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纠磊沃未沃王苟哜保密。学位论文作者签名:王刃年隆日闒月叫河北科技大学学位论文原创性声明;嚎萍即笱а宦畚陌嫒ㄊ褂檬谌ㄊ侧晟显耈日本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。‘曷嵩隆本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。口保密,在年解密后适用本授权书。本学位论文属于朐谝陨戏娇蚰诖颉笆学位论文作者签名:指导教师签名:
摘要近年来,随着多媒体及网络技术的飞速发展,多媒体信息的数据量急剧的增多,人们已经不能满足于通过歌名、歌词、演唱者等信息进行的文本检索。特别是当人们只记得歌曲的某一旋律片段时,如何快速的通过音乐旋律来检索相关音乐就成为了现在急需要解决的问题。基于旋律的哼唱检索技术现已成为当今的研究热点之一,但直到现在它还没有被广泛的推广起来。这主要是因为,现在大多数的哼唱检索系统都是基于对音频文件的检索,并且对哼唱者及哼唱环境有着严格的要求。在现实生活中,人们接触到的都是袷健格式及袷降囊衾治募琈袷降囊衾治件少之又少,因此如何对雀袷降囊羝滴募泻叱<焖鳎⑶液叱L跫视于普通大众,这就是本文解决的问题。针对上述要解决的问题,本文主要做了如下几方面的工作:通过对声音特征参数的分析,从中选出决定乐曲主旋律特征的参数。这一特征参数要满足:不管什么人、用什么样的方式演唱,只要音调相同,特征参数就要相同。由于本文要检索的是带有背景音乐的音频文件,因此本文通过对常见音符音高值算法的分析研究,提出了一种新的音符音高值算法。这种算法不但计算量小,同时也降低了背景音乐对检索工作造成的困扰。通过对音阶与音高间存在的特定关系的分析,在常见的旋律匹配算法的基础上,针对它们各自的优缺点提出了一种改进的字符串匹配算法,进而提高了匹配检索的准确度。最后在上述分析的基础上,实现了在普通环境下对等不同格式的音频文件的哼唱检索,并对多种不同的情况进行了仿真实验比对及结果分析。关键词主旋律特征;基音提取;音符切分;旋律匹配
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸课题研究意义及应用前景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。存在及要解决的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题研究方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文的组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第缕ヅ洳问娜范ā唬舻男灾省声音特征参数分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一能量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第轮餍商卣魈崛∏暗墓ぷ鳌音频文件检索及格式转换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.;弧哼唱输入模块的预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第轮餍商卣魈崛〖捌ヅ渌惴ā基音提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基音提取后处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.能量检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
音符切分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯音符音高算法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.常用匹配算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.慕址ヅ渌惴ā实验及结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第潞叱<焖飨低臣笆笛椤哼唱检