文档介绍：中国科学技术大学
硕士学位论文
基于三维小波变换的视频压缩算法研究
姓名:周武
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:傅忠谦
20060601
摘要的问题。本文就是以提高运行效率为出发点,提出了一种基于整数三维小波变换进行帧问数据压缩。视频图像数据可以被看成三维数据体来进行三维小波变换,对变换后的数据进行编码就可以达到压缩视频数据的目的。本文主要讨论了这种三维小波变换的整数实现方法,以及对小波系数使用惴ń斜嗦胙顾酰随着数字多媒体技术和网络技术的发展,视频图像编码算法显得越来越重要。在追求图像编码质量的同时,编码算法在硬件上的运行效率也是一个很重要的视频压缩算法。小波技术由于其优秀的时频特性,在图像压缩中已经得到了广泛的应用。而视频图像数据除了可以使用小波变换来处理单帧图像外,也可以使用小波变换来并针对整数小波系数的特点,对惴ń辛烁慕7抡媸笛橹っ鳎疚提到的方法压缩效果良好,运行效率高,输出码流具有嵌入式特性,是一种很有应用前景的算法。关键词:三维整数小波变换视频压缩小波系数编码第
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第一章绪论数据压缩技术的数据被交给计算机处理并通过互联网传输。数据量的不断膨胀给信息技术的发展带来很大的压力。解决这个问题需要从两个方面入手。一方面要不断扩大计算数据压缩技术几乎与通信系统的设计同时发展。”中首次提到信息率一失真函数概念,年他又进一步确立了率失真理论,证压缩前后数据的一致性,主要应用于文本、程序、数据库等不允许出现数据失真的场合。有损压缩会在压缩过程中损失掉一部分信息此鹗б徊糠中畔㈧,它是以丢失部分信息为代价而获得很高的压缩比,主要应用在图像、多媒体视频音频等数据的压缩上。计算机和网络技术的高速发展已经使人类社会进入了信息化时代,越来越多机的存储量和网络带宽,近年来计算机内存和硬盘容量都在飞速提高,诸如甊这种大容量的存储介质得到了广泛应用,同时各种宽带网也逐渐普及。另一方面则要通过数据压缩来减少数据量。绫胧亲钤嫉谋涑な菅顾跏道昀锓蛩别取得了脉冲编码调制,简写、增量调制,简写为筒罘致龀灞嗦氲髦蛐次狣德专利。年,,已经出现了很多编码压缩算法。而关于数字压缩的理论研究,⒙刍∩峡J嫉摹晗少木渎畚摹巴ㄐ诺氖г从而奠定了信源编码的理论基础。随后又由伯杰,热私辛松入研究。数字数据压缩按照压缩原理可以分为无损压缩和有损压缩。无损压缩可以保第
视频压缩技术的发展概况基于小波变换的视频压缩技术随着近年来多媒体技术的不断发展,视频数据被越来越多地应用到人们的工作和娱乐中。同时互连网的普及使人们更多地使用网络进行视频通信。原始数字缩是非常困难的。数字视频数据存在大量空间和空间上的相关性。根据人眼视觉年月公布的标准、〔ǚ治算法】,这种算法根据不同尺度下小波系数之间的联系,对小波变换后的系数进视频数据的存储量是相当惊人的,一段、帧/秒的彩色数字元视频,其数据量达到了/R4娲⒑痛湔饷创蟮氖萘浚痪对细节不敏感的特点,我们可以通过变换编码来去除这种相关性,并丢掉一部分不重要的信息,达到对视频数据的高比例压缩。世纪年代后期以来,一种基于浠缓驮硕钩サ幕旌媳嗦敕桨冈视频压缩中得到了广泛应用,这种方法将图像看成是二维波形,利用浠消除图像空间域上的冗余,以运动估计与运动补偿消除运动图像时间域上的冗余,从而达到压缩数据的目的。此时基于这种变换方法,逐步形成了一系列国际标准,如:由国际电信联盟前称国际电报电话咨询委员会制定的,于传输甚低码率视频的编解碣标准和于年鹿ú,于年鹿ú⒂鹿ú的/.曜己陀月公布的一曜肌小波的概念最先是年代初由法国地球物理学家诜治龅卣鹦藕攀提出的‘V笥捎赮迅速发展起来,并被广泛应用到各种信号处理中。年代初,小波变换被应用到图像压缩中【。年,由热颂岢隽饲度胧搅闶餍〔ū嗦行了量化和编码压缩。年,甋热颂岢隽艘恢指舸盏亩嗉妒骷戏第
诳沼蚧虮浠挥蛟硕钩サ男〔ㄊ悠当嗫啤盷【U庵直嗦敕桨甘窍仁褂眯本文内容安排谌〔ū浠坏氖悠当嗦隱縖】【】【埘U庵址椒ㄍü淖哟〔裂嗦胨惴ā】。到年代末,橹〔ū浠蛔魑狫时间上的帧间冗余就可以和空间上的冗余信息一起通过编码来消除。相比第一种方法,三维子带小波编码的优势在于编码器结构简单、容易实现嵌入式编码、消除方块效应等,目前已经成为研究的热点。总之,三维小波变换在视频编码算法的应用中体现出很多优秀的特性,本文本文首先从图像压缩技术的发展谈起,总结了目前流行的图像和视频压缩技术,并简略介绍了现在广泛应用的几种图像和视频压缩标准谝徽潞偷诙。接下来介绍了关于小波的基本思