文档介绍：太原理工大学
硕士学位论文
基于信号估计的模糊神经网络分类器盲均衡算法的研究
姓名:孙云山
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:张立毅
20060401
基于信道估计的模糊神经网络分类器盲均衡算法的研究摘要盲均衡是数字通信系统中消除码问干扰的关键技术,它能够不借助训练序列,而仅仅利用所接收到的信号序列的先验信息对信道进行均衡。传统盲均衡器中采用固定的判决电平,造成高的判决误差。模糊神经网络结合了神经网络和模糊理论各自的优点,模糊神经网络分类器可对不确定信息作出定量描述,具有很高的识别精度,可以有效降低判决误差。本文所做的主要工作有:蛞8攀隽讼钟谢谏窬缑ぞ馑惴ǖ母髦质迪址椒ḿ其发展动态,分析了其特点。同时,阐述了模糊神经神经网络在均衡器中的应用以及现有的盲信道估计的实现方法。提出了模糊神经网络在盲均衡算法中的几种可行的应用方式及其原理。攵栽忻ぞ馄鞑捎霉潭ǖ缙浇信芯龅奶氐悖岢隽艘种由模糊神经网络分类器代替原有判决器的盲均衡算法。该算法将盲信道估计、反卷积和模糊神经网络分类器相联系。文中给出了高阶累积量盲信道估计的推导公式,利用反卷积获得输入信号的初步估计值,再利用模糊神经网络分类器进行判决。计算机仿真表明,新算法相对于前馈神经网络盲均衡算法在性能上有一定的提高与改善,不仅加快了收敛速度,而且减小了稳态剩余误差。岢隽艘恢帜:窬缇劾嗝ぞ馑惴ā8盟惴ǜ菥劾太原理工大学硕士研究生学位论文.
算法特点先计算各信号的相似程度,进而实现信号的判决,使得输出信号尽可能逼近发送信号,以减少判决误差。计算机仿真表明,新算法的收敛性能优于前馈神经网络盲均衡算法。关键词盲均衡,模糊神经网络,分类器,信道估计,隶属函数太原理工大学硕士研究生学位论文
,,.瓵:琣.,,琣瓼
..瓵堙甋甌,—.—甀.,琧琧,太原理工大学硕士研究生学位论文—瓵瑃甌
导孵签名:鬓。兰茎矍象贺┐玉;喝:立:堡主上其/河苜核况关于学位论文使用权的说明声审包括:④学校有权保管、并翔有关部门送交学位论文豹原件与复印复制赠送翻交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内本人郑重声明:所呈交的学位论文。是本人在指导教师的指导下。独立迸行研究所取得的成果。除文中已经注明弓玫哪谌萃猓韭畚不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的。容C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑▆。签名:明
第一章绪论接收到的信号珿欠⑺托蛄杏胄诺莱寮は煊Φ木砘⒌恿烁咚拱自肷鵱。盲均衡技术及其解决的关键问题有若干个离散的幅度值。在第耵时刻通过信道发送出来,聿裳涓簟W钪∑‰’一,,...冲激响应的取值灯邮招藕虐薎和噪声双重干扰。在信道严重畸变序列对信道进行均衡,从而达到恢复发送序列目的的新兴自适应均衡技术。盲均,实现对信道的非理想特性的补偿,从而在接收端重构发送序列。把码间干扰对数字通信系统的影响等效为一个基带系统进行分析,等效基带信道冲激响应代表了发送滤波器、调制器、传输介质和解调器的总体效应。发送信号赡芫式中,右边第一项是实际所需信号,第二项代表邻近信号形成的干扰和,也就是太原理工大学硕士研究生学位论文盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术,能够不借助训练序列,而仅仅利用所接收到的信号序列本身的统计特性对信道进行均衡。在实际工程中,任何系统或多或少含有非线性成分,这就需要解决非线性系统的均衡问题。神经网络具有良好的系统近似能力和问题处理能力【浚窬缒芄灰匀我饩ǘ缺平窍咝院删。在盲均衡问题中,人们利用神经网络的特性构造出适合盲均衡的网络模型。由于基于神经网络的盲均衡具有收敛速度快、误码率低等优点,已成为盲均衡技术发展的熟点。盲均衡技术是指在未知信道特性的情况下,不发送训练序列,仅仅依据接收衡的主要目的是消除通信过程中产生的码间干扰,简称如果在笨潭越邮招藕沤腥⊙‰代表信道延时蚩傻玫码间干扰孵谌钍抢肷⒌母咚棺栽肷2荒芽吹剑爰涓扇畔钫扔谛诺倨
式中的向·T诖尘馑惴ㄖ校捎诰馄骼梅⑺徒邮斩思褐5难盗沸假设未知信道的传输函数为瑇为发送信号,”为噪声话闳衔J加性噪声瑈为均衡器的输入信号,舅为重建的输入信号。如”彳,,均衡器的目的就是要使均衡器输出舅为输入墓兰浦担舅一女》Ⅳ舅麿·”妇列来调整,这就相当于式械膞与褐#庋筒荒牙媒饩砘或反卷积算法来确定出系统的整体响应胁·俊为了实现式灰H胇·川,万慌邸渭纯桑耸毕低车牧:铣寮膏糘一七簟时,姆至坑锌赡艽笥诜⑺托藕牛耸蹦岩源咏邮招