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基于自适应局部阈值的交互式图像分割研究应用.pdf

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基于自适应局部阈值的交互式图像分割研究应用.pdf

上传人:2982835315 2014/5/18 文件大小:0 KB

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基于自适应局部阈值的交互式图像分割研究应用.pdf

文档介绍

文档介绍:基于自适应局部阈值的交互式图像分割研究及应用东华大学计算机科学与技术学院学校代码学号:学科专业:计算机软件与理论作者:冀卿伟指导教师:李继云答辩日期:年月
学位论文作者签名:絮:仰弗日期缒曷拊乱艵大学学位论文原创性声明本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
靴黻储摊:絮斛日期:;年屡Ⅲ大学学位论文版权使用授权书日期:伽眵年隆廴学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口,在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密口。指导教师签名:
基于自适应局部阈值的交互式图像分割研究及应用摘要图像分割是图像处理和机器视觉的基本主题,更是图像理解和分析的关键基础。随着机器视觉和图像识别技术的快速发展,图像处理的应用也越来越广泛,而图像分割的应用,也几乎渗透了有关图像处理的整个领域。由于自然图像的复杂性话阌惺指丛拥纳ú视胛理组成远姆指罘椒ㄎ薹ɑ蛘吆苣汛招В绕浯锊坏接镆宀愦的分割要求。因此,一种加入了用户干涉的交互式图像分割技术,应运而生,并且成为了近年来研究的热点。目前很多图像编辑软件都集成了交互式图像分割功能,比如,锌焖傺≡窆ぞ吆磁性套索工具,美图秀秀中的自动抠图工具,等等。由于它们的出现,为广告制作、平面设计、影视制作带来了诸多方便。然而,随着图像及用户对图像处理要求的增高,很多交互式图像算法交互复杂和不能快速、方便地实现多目标分割的不足,日益明显。因此,如何减少用户的交互和方便地进行多目标图像分割,成为了本文研究的重点。本文的研究重点和创新工作如下:治龌谕悸鄣慕换ナ酵枷穹指罴际酰隽艘酝悸畚;的交互式图像分割算法的基本框架,研究了图论与分割对应关系,对现有的基于图切割、随机游走、图匹配的交互式图像分割算法进行了探究,归纳总结了目前交互式图像分割技术的不足。攵阅壳敖换ナ椒指罴际醯牟蛔悖岢隽嘶谧允视植裤
关键词:图像处理,交互式图像分割,自适应局部阈值,多目标分割,值的交互式图像分割算法,首先采用基于自适应局部阈值的图像分割算法,生成一系列同质区域,并描绘出其轮廓;然后用户用不同颜色,粗略标记出组成不同目标的区域集;最后通过合并同色标记的区域集,完成图像分割。实验结果表明,本文算法不仅满足用户对交互式图像分割输入更直观、结果更准确的需要,而且同时方便地实现了多区域多目标的图像分割。阅惺砍纳郎杓葡低澄1尘埃隽嘶谧允视植裤兄档交互式分割算法的应用。衬衫设计Ⅱ
.瑄,甒,甋琣琯,琲.,,琫瓹,琣,瓺,.,,,痶
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.惴ā目录摘昙要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯交互式图像分割的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文的主要工作和内容安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章图论的基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图与网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯相关概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯最短路径及算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯最小生成树及惴ā网络流与最大流算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图论与图像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章基于图论的交互式图像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于图切割的图像分割技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一基于随机游走交互式图像分割技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于图匹配的图像分割技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第四章区域生成算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.熬灯啤基于自适应局部阂值惴ā第五章基于自适应局部阈值的交互式图像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯的弊端