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签名:组髓签名:艇簿日期:为似导师签名:,神於日期:荩巍独创性声明关于论文使用和授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可以公布该论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
摘要西南科技大学硕士研究生学位论文随着网络技术和音频压缩技术的飞速发展,音频资源量每天都在不断攀升且其在网络中承载的业务也越来越多元化,这直接导致了对海量音频管理难度的加大,究其原因是忽略了音频资源内容语义信息,从而导致了信息孤岛难于理解且相互分离。论文以音频语义理解为基点,以资源管理为目标,主要围绕其中的数字音频分级管理和数字音频安全传输管理两方面展开研究,并根据实际要求设计了较为全面的算法。论文主要研究内容如下:攵酝缜岸艘羝底试戳看蟆⒛延诠芾淼奈疏福菇嘶谑菁值的分级存储管理,算法。首先综合考虑了影响数据价值的本征属性和预测价值,然后将两因素按一定的比例进行关联,使数据价值得到了精确的表示,进而将音频资源分为高低价值两个等级,并将高价值数据作为优先发送的数据集。实验仿真表明,当迁移量占总量的一半时。相比传统的捍嫣婊凰惴ǎ舅惴ň哂懈叩那ㄒ谱既芯炕谕骋荒谌荻ㄎ琔暌氖水印音频语义管理技术,分析了基于分类语义的音频数字水印算法。首先通过全面分析音频内容特征,将它们进行规划整合形成完整的语义标引表。并进一步根据用途分类,形成分类语义信息,作为本算法待嵌入的水印信息。然后将音频特征点和特征段作为水印嵌入位置,根据心理声学模型自适应确定水印嵌入强度,晟后利用本文提出的改进的量化算法,根据各类语义水印的特点嵌入到不同的位置上。用语义水印实现了语义信息与原始音频信号的一体化传输,并用高效的算法保证了语义水印的安全性和完整性,为水印的后续应用提供了前期保障。。本算法的水印容量是它们的数倍,同时在不可听性和鲁棒性这两个性能指标上也具有明显的优势。关键词:分级存储数据迁移策略数据价值数字音频水印第率。分类语义水印
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绪论课题的研究背景及童义西南科技大学硕士研究生学位论文第音乐与大众生活息息相关,是人们休闲娱乐的主要方式之一。随着网络技术和音频技术的快速发展,音频资源日益增多形成了一个巨大的资源库,人们面临的选择也越来越丰富。根据年沼蒀发布的《第次中国互联网发展状况统计报告》⋯可知,年网络音乐的使用率在网ィ缫羝档难杆俜⒄故怪晌5鼻巴缡据中不可忽视的中坚力量。然而人们的满意程度并没有随着信息量的增多而提高,人们在享受网络技术带来便利的同时,不得不面对随之而来的负面影响一音频管理越来越困难。具体表现在:①音频资源信息量大,包括各种格式、各种派别、各种热度的作品,当搜索包含相同关键词的音乐作品时,出来的结果可能会包含很多相关或不相关的资源,用户不得不再次面临更加精确的选择。②音频标签往往只有几个关键字,非常局限,往往不能全面反映音频本身所要表达的内容,用户根据这些信息很难对音频资源进行有效的管理。嗝教迨肿髌繁坏涟嬲叽罅扛粗坪痛úィ⒁源嘶袢”├现厮害了版权所有者的利益。出现这些现象的原因主要有咀下几个方面:①对于某一固定群体来说,各类音频资源被平等对待,没有等级之分,即高热度音频和低热度音频在网络中拥有相同的地位,占有相同的资源,对用户具有相同的影响力。这与实际情况显然是相违背的,对于群体用户来说它们有其特有的群体特征,如对某一类事物的偏爱:而对网络音频来说,它们也有其自身的网络特征,如某类音频最近在网络中点击率很高。忽略对这些因素的考虑,显然在搜索资源时得不到准确的、有针对性的结果。②在网络音频管理中忽略了信息内容语义。目前音频资源在网络中是利用其底层特征来表现的,底层特征属于音频