文档介绍：。主成分分析在SPSS中的操作应用(2)SPSS在调用FactorAnalyze过程进行分析时,SPSS会自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量,但SPSS不会直接给出标准化后的数据,如需要得到标准化数据,则需调用Descriptives过程进行计算。图表3相关系数矩阵精选资料,欢迎下载。4方差分解主成分提取分析表图表(3)中的操作应用主成分分析在SPSS初始因子载荷矩阵图表5精选资料,欢迎下载。基本建固定资产投资、与工业增加值,第三产业增加值、从图表3可知GDP地方财政收入这几个指标存在着极其显著的关系,社会消费品零售总额、设投资、证明可见许多变量之间直接的相关性比较强,与海关出口总额存在着显著关系。他们存在信息上的重叠。特个主成分。注:主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m如果特征值小征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标,,说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大,于1(方差分解主成分提取作为纳入标准。通过图表4因此一般可以用特征值大于1、可知GDP从图表5(初始因子载荷矩阵)可知,提取2个主成分,即m=2,分析)工业增加值、第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售说明第一主成地方财政收入在第一主成分上有较高载荷,总额、海关出口总额、和农业增加值指标在第二主成分上有较GDP分基本反映了这些指标的信息;人均所和农业增加值两个指标的信息。高载荷,说明第二主成分基本反映了人均GDP所以决定用两个新变量来代以提取两个主成分是可以基本反映全部指标的信息,因为但这两个新变量的表达还不能从输出窗口中直接得到,替原来的十个变量。每一个载荷量表示主成分与对应是指初始因子载荷矩阵,Matrix”“Component变量的相关系数。中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根主成分载荷矩阵)5(用图表][2将初始因子载荷矩阵中的两列数便得到两个主成分中每个指标所对应的系数。),然后利用、B2据输入(可用复制粘贴的方法)到数据编辑窗口(puteVariable,puteVariable”“Transform,]SQR后的括号中填注:第二主成分“A1=B1/SQR()”[。将得到的特征向量与标准化。同理,可得到特征向量A26)征向量A1(见图表注:因本例只是为了说明如何在后的数据相乘,然后就可以得出主成分表达式[进行主成分分析,故在此不对提取的主成分进行命名,有兴趣的读者可自SPSS:行命名]++++=-++,欢迎下载。++=-+-+--+--,但不会直接给出,需要我们自己另外算,我们可以通过AnalyzeàDescriptiveStatisticsàDescriptives对话框来实现:弹出Descriptives对话框后,把X1~