文档介绍：算法及MatLab程序实现数学建模竞赛网上资源CUMCM网站::建模:模网站::LE大学*2算法及Matlab程序实现河南大学数学与信息科学学院93A非线性交调的频率设计:拟合、规划93B足球队排名次:矩阵论、图论、层次分析法、整数规划94A逢山开路:图论、插值、动态规划94B锁具装箱问题:图论、组合数学95A飞行管理问题:非线性规划、线性规划95B天车与冶炼炉的作业调度:非线性规划、动态规划、层次分析法、PETRI方法、图论方法、排队论方法96A最优捕鱼策略:微分方程、积分、非线性规划*3算法及Matlab程序实现河南大学数学与信息科学学院96B节水洗衣机:非线性规划97A零件参数设计:微积分、非线性规划、随机模拟97B截断切割:组合优化、几何变换、枚举、蒙特卡罗、递归、最短路98A投资收益与风险:线性规划、非线性规划98B灾情巡视:最小生成树、Hamilton圈、旅行商问题99A自动化车床:积分、概率分布、随机模拟、分布拟合度检验*4算法及Matlab程序实现河南大学数学与信息科学学院99B钻井布局:几何变换、枚举、最大完全子图、混合整数规划00ADNA分类:神经网络、最小二乘拟合、统计分类00B管道订购:最短路、二次规划01A血管的三维重建:数据挖掘、曲面重建与拟合01B公交车调度:非线性规划02A车灯光源优化设计:最优化02B彩票中的数学:概率与优化*5算法及Matlab程序实现河南大学数学与信息科学学院MATLABMapleMathematicaLingoSASSPSSC&C++FortranPascal数学建模常用软件*(Monte-Carlo方法,MC)该算法又称计算机随机性模拟方法,也称统计试验方法。MC方法是一种基于“随机数”的计算方法,能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程,解决一些数值方法难以解决的问题。蒙地卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,生物医学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。MC方法的雏型可以追溯到十九世纪后期的蒲丰随机投针试验,即著名的蒲丰问题。MC方法通过计算机仿真(模拟)解决问题,同时也可以通过模拟来检验自己模型的正确性,是比赛中经常使用的方法。*7算法及Matlab程序实现河南大学数学与信息科学学院关于蒙特卡罗方法的计算程序已经有很多,如:EGS4、FLUKA、ETRAN、ITS、MCNP、GEANT等。这些程序大多经过了多年的发展,花费了几百人年的工作量。*8算法及Matlab程序实现河南大学数学与信息科学学院97年的A题每个零件都有自己的标定值,也都有自己的容差等级,而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108种容差选取方案,根本不可能去求解析解,那如何去找到最优的方案呢?随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法,在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案,然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案,从中选取一个最佳的。*9算法及Matlab程序实现河南大学数学与信息科学学院02年的B题关于彩票第二问,要求设计一种更好的方案,首先方案的优劣取决于很多复杂的因素,同样不可能刻画出一个模型进行求解,只能靠随机仿真模拟。*10算法及Matlab程序实现河南大学数学与信息科学学院