遗传算法多目标函数优化.docx

文档介绍：多目标遗传算法优化铣削正交试验结果序号vc(m/min)fz(mm/z)ae(mm)ap(mm)F(N)Ra(μm)::(1)此模型你们来拟合(上面有实验数据,剩下的两个方程已经是我帮你们拟合好的了)(2)Ra=10-(3)变量约束围:公式(1)和(2)值越小越好,公式(3)值越大越好。π==(同时考虑三个方程,优化出最优的自变量数值),方便我后续进行修改;将能保存的所有图片及源文件发给我;将最优解多组发给我,类似于下图(黄色部分为达到的要求)遗传算法的结果:-----:clear;clc;%遗传算法直接求解多目标优化D=8;%FunctionhandletothefitnessfunctionF=(X)[10^()*(X(1).^(-)).*(X(2).^).*(X(3).^).*(X(4).^)];Ra=(X)[10^(-)*(X(1).^).*(X(2).^).*(X(3).^).*(X(4).^)];Q=(X)[-1000*2*X(1).*X(2).*X(3).*X(4)/(pi*D)];nvars=4;%Numberofdecisionvariableslb=[40,,,2];%Lowerboundub=[100,,,10];%UpperboundA=[];b=[];%NolinearinequalityconstraintsAeq=[];beq=[];%Nolinearequalityconstraints%遗传算法设定约束options=gaoptimset(