【人工智能 人工智能导论课件】第8章人工神经网络及其应用导论.ppt

文档介绍：第8章人工神经网络及其应用教材:王万良《人工智能导论》(第3版)高等教育出版社第8章人工神经网络及其应用人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。为机器学****等许多问题的研究提供了一条新的思路,目前已经在模式识别、机器视觉、联想记忆、自动控制、信号处理、软测量、决策分析、智能计算、组合优化问题求解、数据挖掘等方面获得成功应用。本章着重介绍最基本、最典型、应用最广泛的BP神经网络和Hopfield神经网络及其在模式识别、联想记忆、软测量、智能计算、组合优化问题求解等方面的应用。2第8章人工神经网络及其应用神经网络(works,NN)生物神经网络(work,NNN):由中枢神经系统(脑和脊髓)及周围神经系统(感觉神经、运动神经等)所构成的错综复杂的神经网络,其中最重要的是脑神经系统。人工神经网络(works,ANN):模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统。神经网络方法:(1011亿-1014亿)个神经细胞(神经元)交织在一起的网状结构组成,其中大脑皮层约140亿个神经元,小脑皮层约1000亿个神经元。神经元约有1000种类型,每个神经元大约与103-104个其他神经元相连接,形成极为错综复杂而又灵活多变的神经网络。人的智能行为就是由如此高度复杂的组织产生的。浩瀚的宇宙中,也许只有包含数千忆颗星球的银河系的复杂性能够与大脑相比。(输入)(输出):兴奋状态:细胞膜电位>动作电位的阈值→神经冲动抑制状态:细胞膜电位<动作电位的阈值学****与遗忘:由于神经元结构的可塑性,突触的传递作用可增强和减弱。