文档介绍：宫颈癌细胞识别方法研究引言我凡而又有研究价值的一门科学,现在全世界有近一半以上的妇女患有或多或少的妇科疾病, 而有些疾病严重影响广大妇女的健康, 宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤之一, 发病率在女性恶性肿瘤中居第二位, 仅次于乳腺癌。全世界每年的宫颈癌新发病例有万。据统计,我国每年宫颈癌的新发病例数超过 13 万,每年死于宫颈癌约有 5 万人,占女性癌症死亡率的第一位。宫颈癌简介宫颈癌是指发生在子宫阴道部及宫颈管的恶性肿瘤。宫颈癌的转移, 可向邻近组织和器官直接蔓延, 向下至阴道穹窿及阴道壁, 向上可侵犯子宫体, 向两侧可侵犯盆腔组织, 向前可侵犯膀胱, 向后可侵犯直肠。也可通过淋巴管转移至宫颈旁、髂内、髂外、腹股沟淋巴结, 晚期甚至可转移到锁骨上及全身其他淋巴结。血行转移比较少见,常见的转移部位是肺、肝及骨。当宫颈癌的症状出现三个月后就诊者已有 2/3 为癌症晚期。宫颈癌最常见的症状为白带增多和阴道出血, 白带可为米汤样或粉红色, 且有恶臭; 阴道出血开始于性交后、排便后或妇科检查后, 绝经后出现阴道流血更应注意。卫生组织癌症专家说, 子宫颈癌细胞检测非常安全,也不繁琐, 25至 65 岁的妇女每 3至5 年进行一次就可以,该方法对降低子宫颈癌致死率是非常有效的。在进行例行检查时其中一项重要内容就是检验癌细胞的有无和变化,为确诊和治疗提供有力的证据。基于像素的方法直方图阈值法有早期的 p-title 法,即假定亮的背景中存在暗的物体,简单选取使物体目标所占面积达到 p% 的阈值。这种方法对于知道物体大致所占比例的图像特别有效, 但是适用范围很窄。应用得很多的比较成熟的方法 Otsu 法,即认为阈值 T 把像素点分成 C0 和 C1 两类,选取使类间方差最大的阈值。近年,付忠良对 Otsu 法进行了推广, 分别用平均方差、平均邻域方差和平均梯度方差代替 Otsu 方法中的均值,取得很好效果。另外一种重要的阈值选择办法是基于熵值的选择方法。认为最优的阈值是使分割的两部分的熵值之和最大。除了常规熵值(-∑ PiLnPi) , 一些新的熵值定义也被用于该方法。比如等用 Renyi 熵(-ln( ∑ Pi)) 取代常规熵, 张二虎定义了一种新熵∑ Pie(1-p) 并应用于彩色印刷网点图像,效果很好。基于直方图的形态也有几种不同方法提出。对于直方图呈现明显双峰的图像, 可是选择谷底作为阈值。而谷底不明显的图像可以利用凸凹度选择阈值, 选择其其峰的肩部的凸凹拐点作为阈值。对于大背景中存在较小物体的这类图像而言, 其直方图物体峰往往淹没在背景峰中, 无法分辨。很多医学图像也具有这样的特点。[1 9]Bhanu 和 Faugeras 提出使用梯度松弛算法解决这类问题:首先给每个点指定一个初始的出现概率, 然后根据该像素和 8- 邻点的关系进行梯度松弛运算,使梯度方向的灰度差别变大,扩大灰度范围,这样物体峰和背景峰就较好分开。分水岭算法是从较低的但仍能正确分割出物体的阈值出发, 对物体进行分割, 物体间会有较宽的边界, 然后逐步提高阈值, 直至物体的边界接触, 从而获得最优的阈值, 这是一种自适应的算法, 对于物体距离过近的图像可以获得满意的分割效果。对于受光照等原因, 灰度分布很不均匀的图像, 往