文档介绍：一、地球化学数据处理基础数据处理意义是取得较为正确平均值(背景)和异常下限。1、地球化学数据处理归根结底仍属于统计学范围,所以要求数据应是正态分布,不是拿来数据就能应用,尤其是用公式计算时更要注意这一点。正态(μ=0,δ=1)----(偏态)。大数定理:又称大数法则、大数率。在一个随机事件中,伴随试验次数增加,事件发生频率趋于一个稳定值;同时,在对物理量测量实践中,测定值算术平均也含有稳定性。所以假如在计算时,数据中包含较多野值时,实际取得是一个不具稳定性算术平均,它实际不能替换背景值。2、异常是一个相对概念,有不一样尺度上要求,所以不要将其看作一个定值。在悉尼国际化探会议上(1976),对异常下限定义:异常下限是地球化学工作者依据某种分析测试结果对样品所取定一个数值,据此能够圈定能够识别出和矿化相关异常。并对异常下限提出了一个笼统定义:凡能够划分出异常和非异常数据数值即为异常下限。据此,异常下限不能简单了解为背景上限。二、异常下限确定方法具体异常下限确定方法较多:地化剖面法、概率格纸法、直方图法、马氏距离法、单元素计算法、数据排序法、累积频率法……下面逐一介绍:1、地化剖面法:(能够不考虑野值)在已知区做地化剖面:要求剖面较长,穿过矿化区(含蚀变区)和正常地层(背景),能区分含矿区和非矿区就可确定为下限。2、概率格纸法:(能够不考虑野值)以含量和频率作图15%--负异常50%--背景值85%--X+δ(高背景)98%--(X+2δ)异常下限3、直方图法:(能够不考虑野值)能分解出后期叠加值就为异常下限4、马氏距离法:(在计算时已考虑野值)针对样本,实际为建立在多元素正态分布基础之上—多重样本正态分布,超出椭球体时—异常样(如P3点)。相同于因子得分计算,最终为一个剔除异常样本时计算值,实际计算出综合异常边界线。当令m=1时,上式化解为Xa=Xo±KS,这是我们较为熟悉单元素(一维)计算异常下限常见公式。该方法计算较为复杂:下面给出一个实例:马氏距离(黑色虚线)圈定异常基础为两种以上元素异常重合部分。上图中Hy-44和Hy-45综合异常中,因为As元素相连,传统方法无法分割。用该方法可分解为两个异常,以后实际查证中也证实:左边Hy-44为Au、Cu、Co成矿,右边Hy-45为Au、Cu成矿。处理手工随意性。5、单元素计算法:(必需剔除野值)Xa=Xo±KS(Xa—异常下限,Xo—背景值,K—取值系数,S—标准离差)从标准正态累积频率密度函数公式:推断出当K=、2、3时,密度函数分别为95%,%,%通常为计算方便,通常取K=2,这就是Xa=Xo±2S起源。通常应用时,用Xa=Xo±3S无限循环剔除,直到无剔除数据时,对于地球化学通常几百—上千数据,基础确保数据为正态分布。则此时Xa=Xo+2S定为异常下限为确保数据为正态分布,实际计算时先将数据转换为对数,此时因为数据离差变小,在剔除野值后,基础全部能确保为正态分布。为进行下步计算处理有了理论保障。6、数据排序法:(不考虑野值)比较简单、实用全部数据从小到大,按含量排序做图(含量—纵坐标,1,2……n含量次序序列----横坐标)异常有显著一斜率但数据太多时不适合7、累积频率法:(不考虑野值,在使用时为网格化数据)现在较为普遍元素含量高低分级,采取累频分级方法,分19级,分级频率: