文档介绍：浅析利用层次分析法确定指标权重我们有很多事情要做,但我们只有那么点资源,我该怎么办?我们先来看两个例子: 问题一:某企业准备推出一个新产品,而现在市场上已经有多个类似产品在销售。对该企业来说,要想在已经有市场上赢得一席之地就必需提供更具市场竞争力新产品,可是到底什么样产品才是消费者青睐呢?产品设计及研发部门比较苦恼: (1)对于这类产品,消费者更重视是价格?包装?功效?品牌?还是……(2)假如包装愈加关键,她们愈加关注是外包装形状?颜色?大小?还是内部材质?假如功效愈加关键,那是防水性?延伸性?自动化程度?还是正确性? 问题二:售后服务好坏已经逐步成为车主选车、购车时考虑一大关键要素,而对于汽车制造商来说,提供良好汽车保养维修售后服务便成为了目前厂商间竞争另一焦点。而作为汽车售后服务表现关键部门——4S店服务步骤和质量好坏,将直接影响到消费者对该厂商评价。那么,在售后服务整个步骤当中,哪些服务内容是车主愈加关注呢?在有限资源内,关键加强哪方面服务会更轻易赢得车主们信赖呢? 实际上,一个企业常常会碰到以上说到相关产品及服务提供优先次序考虑问题,这些问题看起来确实很烦琐,一堆需要考虑原因放在那里,千头万绪,有时候甚至让人摸不着头脑,不知道该从何下手。而实际上,利用市场研究方法,这些问题处理起来似乎就不像想象中那么棘手了,问题关键就在于从消费者需求出发合理地判定出用来表征产品及服务各项属性关键性。而关键性判定,从市场研究角度上分析,就是对各属性(即指标)在整个体系中进行权重判定。就一个产品或一项服务来说,我们能够用很多不一样指标从不一样方面去评价,那么,在众多评价指标当中,哪些方面在消费者看来愈加关键,需要我们关键关注和提升?哪些不太关键,能够在对关键指标进行关键提升以后再逐步改善?哪些根本不关键,甚至能够忽略不计?这些全部是企业在产品及服务提供过程中需要尤其关注或了解问题,只要清楚地界定了这些问题,就能有放矢地进行针对性改善或提升,从而愈加好地服务于用户,同时最大程度地节省企业资源及投入。从市场研究统计分析方法角度来看,有多个方法能够用来确定指标权重,如直接评价法、相关分析法、回归分析法、教授测评法和层次分析法等。而在众多方法当中,层次分析法(AHP法)是现在市场调查中利用较多、对于结果分析更为有效一个方法。本文以帮助企业处理上述“问题二”为例,对此方法进行初步介绍。层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对部分较为复杂、较为模糊问题作出决议简易方法,它尤其适适用于那些难于完全定量分析问题。、灵活而又实用多准则决议方法。利用层次分析法建模,大致上可按下面四个步骤进行: (1)建立递阶层次结构模型; (2)结构出各层次中全部判定矩阵; (3)层次单排序及一致性检验; (4)层次总排序及一致性检验。比如,针对“问题二”利用层次分析法必需先建立一个层次结构模型。假设4S店提供服务包含预约、接待、保养维修、汽车交付、回访五大步骤,每个步骤当中各项具体服务细项内容。依据此服务体系,所建立层次结构模型以下所表示: 建立起模型后,接下来就需要依据消费者(车主)对五大步骤进行两两关键性对比评价,即认为A步骤服务和B步骤服务哪个愈加关键?同理,步骤对比评价以后,将对下一