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作者虢啤刎作者躲锋吼瓿г录到碡辱日期:油勰瓿г卤谽长沙理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期:≥纠肄氯热本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉”本学位论文属于⒈C芸冢⒉槐C芡拧导师签名:
要摘电力变压器是电力传输过程中的关键性大型设备,在整个电力系统中发挥了重要作用,特别是油浸式电力变压器的稳定运行,关乎到电力系统的安全性、可靠性和经济性。而变压器绝缘性能的优劣,常常成为影响其工作寿命的关键因素,因此对变压器的维修工作成为电力部门工作者的重要任务。一直以来,不管是事后维修,还是预防性维修,都无法根据变压器自身的故障特点满足维修要求。以在线状态监测和故障诊断为技术基础的状态检修很好的针对变压器自身故障特点,能够解决“欠修”和“过修”的问题。在变压器绝缘故障诊断方面,油中溶解气体分析驯还衔W钣效的方法之一。无论是国外的戎捣ǎ故俏夜瞥绲母牧既戎捣ǎ都是以油中溶解气体做为研究对象,对变压器进行分析诊断。因此,本文也采用油中溶解气体数据做为模型的原始样本进行研究。针对传统比值法中比值编码组合不足和编码边界模糊的问题,本文采用支持向量机员溲蛊鞴收辖蟹掷唷VС窒蛄炕腔谕臣蒲Ю砺鄄一种机器学习方法,通过核函数的引入,能够将二维空间内线性不可分的样本映射到高维空间变成线性可分,本文将这个思想用于诊断油浸式变压器内部绝缘故障,针对这个多分类问题,本文采用的是“一对一”算法,将油中溶解气体数据和支持向量机相结合建立了基于甋的变压器故障诊断模型,使用工具箱对模型进行仿真,结果表明,将支持向量机用于油浸式变压器故障诊断具有良好的泛化能力和应用前景。为了进一步提高支持向量机分类器的故障诊断准确率,本文根据交叉验证的思想,采用了瓹姆椒ǘ許的惩罚参数秃撕问齡进行了最优寻取,并利用寻找到的最优参数优化模型,通过仿真结果,对于用最优参数优化过的模型,其效果达到了提高故障诊断准确率的预期目的。关键词:变压器;故障诊断;油中溶解气体分析;支持向量机
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