文档介绍：1线性回归与协方差分析线性回归与协方差分析第十章第十章 2 方差分析: 用于比较两组或者多组总体均数之间的差异,推论相应的处理效应间的差异。自变量为分类变量。回归分析: 用于拟合变量间的关系,通过回归分析可以估计反应变量与一系列自变量之间的回归关系,同时建立具体的回归方程。自变量为连续变量。两者可统一于一般线性模型 3第一节协方差分析的基本思想和步骤第一节协方差分析的基本思想和步骤 4 假定这样一个问题:已知某变量 X对观察指标 Y有影响( 称X为协变量),由方差分析得到不同的处理组 Y的总体均数之间有差别,那么这个差别是因为各组处理效应确有不同还是因为协变量 X的影响所致? 如何鉴别? 需要通过一种方法,该方法可以消除 X对Y 的影响。 5 表 13-3 三种饲料喂养猪的初始重量与增重(单位: kg) A饲料 B饲料 C饲料 X 1Y 1X 2Y 2X 3Y 3 1158517972289 2138316902491 3116518100 2083 4127618952395 5128021103 25100 6169122106 27102 71484199930105 81790189432110 A饲料 B饲料 C饲料 X 1Y 1X 2Y 2X 3Y 3 1158517972289 2138316902491 3116518100 2083 4127618952395 5128021103 25100 6169122106 27102 71484199930105 81790189432110 编号均值 6 方差分析表变异来源自由度 SS MS FP 总变异 组间变异 < 组内变异 完全随机设计类型的方差分析 7 方差分析表变异来源自由度 SS MS F P 总变异 23 组间 2 < 组内 21 初始体重的组间比较 8 多个均数两两比较表三组猪的初始重量两两比较均有差别, A 组初始重量最低, C组最高。 i j X X ?对比组组数 aqq C组与 < C组与 < B组与 < 9 10名正常孕妇妊娠时间与血清载脂蛋白含量 0 10 20 30 40 妊时(周) 血清载脂蛋白含量(g/L)10x x y y 原则:各实测点至直线纵向距离的平方和为最小原则:各实测点至直线纵向距离的平方和为最小求解回归直线求解回归直线