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2021年移动计算技术第七章读书笔记.doc

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2021年移动计算技术第七章读书笔记.doc

上传人:梅花书斋 2020/11/3 文件大小:1.04 MB

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文档介绍

文档介绍:题目题目作者名孙杰,作者张传楷,作者1(软件学院(系)全名,省市(或直辖市)邮政编码)单位2(软件学园(系)全名,省市(或直辖市)邮政编码)、移动数据库概述什么是移动数据库?移动数据库:移动着分布式数据库,支持移动计算分布式数据库。即:(1)、人在移动是,能够访问数据库;(2)、人能够带着数据库移动。通常认为,移动数据是分布式数据库推广,是支持移动计算分布式数据库,因为移动终端是诸如掌上电脑、PDA、车载设备、移动电话等嵌入式设备,所以,又被成为嵌入式移动数据库系统。二、移动数据库应用移动数据库将在移动据算平台、家庭信息环境、通讯计算平台、电子商务平台、车载计算平台等领域得到广泛应用。移动数据库关键应用领域:、计算平台移动性2、网络短接频繁性3、网络条件多样性4、网络通信非对称性5、移动计算平台电源能力有限性6、低可靠性7、系统高伸展性等一、理想移动数据库系统应实现以下四个目标:克用性和伸缩性移动性可串行性收敛性二、什么是分布式数据库?数据物理上被存放在网络多个节点上,逻辑上是一个整体。三、移动数据库和分布式数据库差异具体表现(1)位置特征分布式数据库:处理对象位置是透明,事务所在位置清楚且不改变(2)不一样代价/性能观分布式数据库中最好处理方案因移动性、机损跨区、通信不对称性等原因,在移动计算环境中有可能不在使用。(3)事务处理负载型因为移动计算环境特征:移动事务处理比分布数据库系统中事务处理更复杂。因为用户常常要求在间断期间进行数据操作;所以对于当地数据库自治性要求比较高。在移动事务处理模型设计中必需考虑无线网络有限带宽和通信不对称性等移动计算环境特征,必需提供对移动终端断接操作支持。还必需保持数据库系统ACID要求基础上支持移动事务处理。四、移动数据库基础特点(1)移动性(2)移动事务处理(3)故障修复(4)数据复制(5)查询处理(6)名字解析(7)异构性(8):查询模型和查询支持环境查询优化标准改变个性化查询改变脱机查询支持查询语言和查询表示方法查询不确定性和不精度性移动查询模型一、移动查询模型大致上可分为两类:一类是基于用户缓存和复制模型,另一类是基于代理模型。基于用户端缓存管理技术:利用复制、缓存技术来支持间断条件下查询,即采取数据缓存技术,分析用户访问数据历史信息,并结适用户提出简档文件决定缓存那种数据。基于代理移动查询模式二、两类移动模型对比基于缓存和复制技术模型含有独特优点,能够有效支持断接查询,但这类模型应用上含有不足:要求移动设备端含有存放管理数据、数据同时等能力,负担处理任务百分比大;不适合于高度动态数据库查询。基于代理移动模型有着不可替换作用,适适用于受用户机,适合搞查询高度动态数据。移动查询语言位置相关查询1)、位置敏感查询2)、位置相关查询2、和时空相关查询语言----FTLFTL关键使用了两个相关未来状态算子UNTIL和NEXTTIME。形如fUNTILg语句表示当且仅当以下两个情形之一发生时满足:g在这时满足或未来未来某个状态下满足而且知道g满足前f是连续满足;形如NEXTTIMEf语句表示当且仅当f在下一次满足时候满足。在DOMINO系统中,一个查询由以下语法来定义:RETRIEVE<targets-list>WHERE<condition>此处condition由FTL语句给出假如一个不停移动用户连续发出位置相关查询,则根据位置条件将以前查询结果进行缓存,能够使用花奴才能内部分数据满足部分查询要求,从而加紧响应速度,降低通信开销,提升查询处理效率。弱连接下移动查询技术弱连接:含有易中止、低带宽、高延迟或高费用等特征通信链路。强连接:经典固定计算机网络,带宽高,费用低。无线移动通信网络一个基础特征是弱连接性在应用层查询处理中怎样适应这话总网络环境特征改变组成了移动查询关键技术之一。两种方法:最直接做法:利用复制、缓存技术来支持断接条件下查询,即采取数据缓存技术,分析用户访问数据历史信息,并结适用户提出简档文件决定缓存那种数据。另一个做法:采取代理技术,亦称适应性中间件技术。实际上就是一个依据数据流类型进行有损压缩,目标是使应用能适应多变网络环境。支持移动查询人机交互技术易操作人机界面因为移动计算机体积越来越小,键盘输入会代之以笔输入、图形或语言输入、传统数据库人机界面必需加以改善。可视化查询语言表示支持以单机图标方法结构查询省电查询和查询优化查询优化关键目标:提升间断状态下移动数据库可用性和查询效率,降低查询引发通信开销,降低功耗,提升查询可伸展性。移动通信在很多场所无法不确保一直含有可用链路,未来确保提供用户可用、正常服务,必需