文档介绍：1数据分析数据分析::数据的排序,筛选,运算,统计,: :有些数据之间存在因果关系,这些因果关系可以用数学模型来描述,如方程式,不等式等,如果知道了结果数据,能否根据这些数学模型求出原因变量的值?EXCEL 提供一些这样的方法,如单变量求解, :根据数学模型(公式)为一组假设数据产生预测结果,:判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。:当一个结果与一个或多个参数之间存在联系时,可以进行回归分析,通常可由一个或多个自变量来预测一个变量的值。 2 数据分析方法 Excel 提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。安装“分析工具库”:要使用查看可用的分析工具,请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令。如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则需要安装“分析工具库”。 Excel 还提供了其他一些统计、财务和工程函数。某些统计函数是内置函数,而其他一些函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。预备知识要使用这些工具,用户还必须熟悉需要进行分析的统计学或工程学的特定领域。 3 : 判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。相关系数( R): 相关性计算的返回值。用来确定两个区域中数据的变化是否相关,以及相关的程度。是两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积。 1、R>0 :一个集合的较大数据与另一个集合的较大数据相对应( 正相关) 2、R<0 :一个集合的较大数据与另一个集合的较小数据相对应( 负相关) 3、R=0 :两个集合中的数据互不相关。|R|< :低度相关; <=|R|<: 中度相关; <=|R|<: 高度相关; |R|>=: 非常高度相关 4 1、 CORREL 函数: CORREL (array1 ,array2 ) 返回单元格区域 array1 和array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如,可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 Array1 第一组数值单元格区域。 Array2 第二组数值单元格区域。如果数组或引用包含文本、逻辑值或空白单元格,这些数值将被忽略,但是包含零值的单元格将计算在内。如果 array1 和array2 的数据点的数目不同,函数 CORREL 返回错误值#N/A 。5 例1、利用统计数据计算广告费与销售额之间的相关系数。相关系数 CORREL(B4:B15,C4:C15)= 6 ,求价格与车龄的相关系数 7 例3、总平均成绩、出勤率、选修学分与每周打工小时数的关系。 2、使用数据分析工具求相关矩阵利用 CORREL 函数只能返回两种属性之间的相关系数,如果使用 Excel 提供的“数据分析”工具可以计算多组数据间的相关系数,组成相关系数表。 8 例利用“数据分析”工具计算汽车扳金、省油与价格的满意度之间的相关系数。汽车的扳金、省油与价格的满意度(5-很满意,1-很不满意) 扳金省油价格 4 3 2 5 2 1 4 3 3 3 4 3 3 3 4 4 3 3 1 5 5 4 3 3 3 3 4 4 3 3 5 2 2 3 4 3 2 5 5 1 5 5 扳金省油价格扳金 1 省油- 1 价格- 19 回归分析:当一个结果与一个或多个参数之间存在联系时,可以进行回归分析,通常可由一个或多个自变量来预测一个变量的值。回归方程:表达参数与结果之间相互关系的数学方程式(数学模型) 线性回归:如果变量与结果之间具有线性关系,我们可以用线性方程式来描述它们之间的关系,这种回归方法叫线性回归. 非线性回归:如果变量与结果之间不具有线性关系,我们必须用非线性方程式来描述它们之间的关系(如指数关系,对数关系等等),:当一个结果只与一个参数存在联系时,进行的回归分析称为单回归。复回归:当一个结果与多个参数存在联系时,进行的回归分析称为复回归。判定系数(R 2):用来确定回归方程式的可解释性,即吻合程度。范围在 0-1 之间,越接近 1,解释性越强,即吻合程度越高。回归方法: 1、给图表增加趋势线; 2、使用 Exc