1 / 13
文档名称:

大数据分析_2013-2017年大数据市场投资决策咨询与发展前景分析报告.doc

格式:doc   页数:13页
下载后只包含 1 个 DOC 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

大数据分析_2013-2017年大数据市场投资决策咨询与发展前景分析报告.doc

上传人:gyzhluyin 2016/4/19 文件大小:0 KB

下载得到文件列表

大数据分析_2013-2017年大数据市场投资决策咨询与发展前景分析报告.doc

相关文档

文档介绍

文档介绍:大数据分析_2013-2017 年大数据市场投资决策咨询与发展前景分析报告智鼎市场研究报告网() 2013-7-17 报告名称大数据分析_2013-2017 年大数据市场投资决策咨询与发展前景分析报告关键词大数据投资, 大数据调研, 大数据报告报告价格印刷版: 8000 元电子版: 8000 元印刷+电子: 8500 元咨询电话 010-57168855 、 010-84571658 、 ********** 数据较旧报告免费更新至最新数据在线咨询 QQ1348118853 QQ1242258446 【报告描述】大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起,大量的 UGC( 互联网术语,全称为 UserGenerated Content ,即用户生成内容的意思)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外,物联网的数据量更大,加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息,比如位置、生活信息等数据。从数据量来说,目前已进入大数据时代,但现在的硬件明显已跟不上数据发展的脚步。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。且中国物联网校企联盟认为,物联网的发展离不开大数据,依靠大数据提供足够有利的资源。虽然大数据目前在国内还处于初级阶段,但是商业价值已经显现出来。首先,手中握有数据的公司站在金矿上,基于数据交易即可产生很好的效益;其次,基于数据挖掘会有很多商业模式诞生, 定位角度不同,或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘,或侧重优化,帮企业更精准找到用户,降低营销成本,提高企业销售率,增加利润。未来,数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据,大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此,大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。未来大数据将会如基础设施一样,有数据提供方、管理者、监管者,数据的交叉复用将大数据变成一大产业。中国的大数据应用处在起步阶段。淘宝、腾讯以及百度这些互联网巨头是率先使用大数据技术的用户,但他们主要基于开源软件自主开发大数据应用。电信和银行领域开始对大数据技术和中服务产生浓厚的兴趣。未来三年我国大数据市场将突破百亿元。 2012 年市场规模达到 亿元, 201 3 年还将持续发酵,未来三年内有望突破 40亿元, 2016 年有望达到百亿规模,整个行业发展空间巨大。中国大数据技术和法服务市场未来 5年的复合增长率将达 % ,其中增长率最高的是存储市场,将达 % ,服务器市场的增长率则是 % ,远远高于其它非大数据产品相关的市场。本研究咨询报告由智鼎国研咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国互联网协会、智鼎市场 010-57168855 010-84571658 ********** QQ: 1348118853 研究报告网等国内外行业相关的信息以及行业研究单位等公布和提供的大量资料和基础数据,主要分析了全球大数据市场现状、我国大数据市场状况、”十二五”对行业的影响、大数据市场发展趋势、大数据市场领域领先机构以及当前北京、上海、广州等各大城市发展情况,是大数据相关单位科研机构等单位准确了解目前大数据行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。【报告目录】第一部分行业发展现状第一章大数据概述第一节大数据定义一、大数据产业概念二、大数据产业组成要素三、大数据产业作用地位分析第二节大数据技术格局第三节大数据的发展特点第四节大数据相关技术第五节大数据与云计算的关系第二章中国大数据发展背景及影响因素第一节大数据发展背景一、大数据发展带来意义和价值二、大数据发展面临的问题三、大数据的挑战四、大数据技术发展的脉络和现状五、国外经验为国内大数据发展增加信息第二节大数据发展推动因素 010-57168855 010-84571658 ********** QQ: 1348118853 一、国家战略发展驱动二、信息化发展推动 1、云计算对大数据的促进 2、物联网对大数据的促进 3、泛互联网化带来数据分析的需求第三节大数据发展遇到问题及阻力一、大数据时代企业需要的能力二、通过海量的数据中获得洞察力三、数据洞察力转化为实际行动第三章 2010-2012 年中国大数据产业发展现状分析第一节 2010-2012 年大数据产业行业发展概况一、 2010-2012 年中国大数据产业行业的现状二、 2010-2012 年中国大数据产业行业发展的阶段三、 2010-2012 年中国大数