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数据挖掘案例分析(聚类分析).doc

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数据挖掘案例分析(聚类分析).doc

上传人:yzhluyin9 2016/4/19 文件大小:0 KB

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数据挖掘案例分析(聚类分析).doc

文档介绍

文档介绍:数据挖掘* 实验报告实验项目名称: 对全国 31 个地区农村居民人均年食品消费量( 09年)的聚类分析信息技术学院软件技术与数据库教研室实验概述: 对全国不同地区农村居民每人年食品消费量的聚类分析 1. 实验目的运用数据挖掘技术中的聚类分析方法, 对全国不同地区农村居民每人年食品消费量的数据进行分类。 2. 实验要求用聚类分析方法分析数据,对数据进行分类。 3. 实验预备知识统计学知识,数据库知识,数据挖掘聚类分析方法实验内容 1. 实验方案设计用全国 31 个地区( 北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆)的农村居民人均年食品消费量这一数据, 对他们购买的食物进行分类。其中,食物的英文表示: Rice Vegetable Oil Meat Bird Egg Seafood Sugar Wine Fruit Nuts 分别对应为: 粮食蔬菜及制品食用油猪牛羊肉家禽蛋类及其制品水产品食糖酒消瓜果坚果及制品所以,聚类的对象我选择按列聚类。 2. 实验内容与关键步骤 Tree Diagram for 11 Variables Single Linkage Euclidean distances 0 100 200 300 400 500 600 Linkage Distance Fruit Meat Wine Nuts Sugar Seafood Bird Egg Oil Vege Rice 1. 实验结果通过 STATISTICA 软件进行