文档介绍：产A
用户画像业务讨论
讨论会目标C○
可行性讨论
业务目标
分工协作
用户画像
女性‖起居:晚
点早点
喜欢似常慢跑
居住地
家有孩子幼儿期
移App
8后白领
常看电影
的移
常去星巴克
喜欢兰效
动互
常去上海
数
行为
宾馆:中高档
健康
数
中移动4用户
使用银行:工行
欢海海
爱尝试
3
自有住房胚
常手机支付
新事物
喜次做菜
爱看美
)了米
可穿匙
小资
时尚
设备
行为属性+基试标签率性脑述
用户画像C○1
对推荐模型的作用提升销售效果,匹配目标广告客户,对 Scoring初选和选品起核心作用
定向人群
婚恋状态
职业状态
消费能力
电商偏好
单身人群
高频低价人
感人群
子女教育人群
低频高价人毛
用户画像
基础
高级
移动属性
外部
行为研究(轨迹研
LB(上下班/场所小
外部购买数据
购兴趣
区/移动轨迹
合作类采集数据
基础属
app应用行为
购物心态(动机/因
肖费属性(等级/单
价/频次/时段/支
潜在购物需求
用户画像背后的内容
实时计算
精细化营销
个性化
Why实时计算精细化营销个性化
移动端
DAU
确认订单
转化率
唯品会双十一移动端
1470万
207万
Revenue增长=DAU增长*人均UV贡献金额
DC最新统计数据示,,较前一季
%,智能于机岀货量增长至位数,预示互联网人口红利达到天花板,增量市场
的DAU增长受限
DAU增长
DAU的增长落实在精细化营销
提升人均UV贡献金额=人均曝光*曝光转化率*订单金额
人均曝光落实在货品丰富度上,曝光转化率落实在用户个性化精准推荐上
承载平台:全流程实时计算平台
精细化营销和个性化推荐必须构建在全流程实时计算平台之上
What实时计算平台精细化营销个性化
2017年目标:一个台一一
刨建全流程实时数据计算平台
实现数据实时采集、流式计算、实时存储、实时建模、实时计算引
擎全流程框架
构建统一用户数据服务
-提供公司级唯一用户数据服务接口,统一支持精细化营销
升级个性化推荐
个性化对人均Uν金额(业绩收入)较现有默认策略提升
个性化E
统一商品库
模型优化:LR+画
运营专场
像
人群细化
功能模块:定向/混
个性化选品
排/预排序/过滤
常态‖功能
经营场景
零售运营(品类组合)
内推荐/广告联
调性(高等级)
盟/渠道推荐/社交
推荐
个性化常态
常态|运营在售商
档期专场
库
类型接入
常态化档
期(总数
货品画像
定向人群30005自动化创
建专场
PO解绑
海淘
比价
比现网
旗舰店
质量打分
20+%)
OXO
个性化功能O
模型优化
DummyLR+
新老客模型
DNN(图片特征选取,用户潜在行为等)
画像数据
外部数据采买,补充新客的数据丰富性
混合排序:专题混排
功能优化
顶排序:档期预排序
定向品类/品牌重定向
过滤曝光控制新鲜度/多样性/上新/品牌曝光分级