文档介绍：单位代码:幽华北水利水电学院硕士学位论文黄土丘陵沟壑区水土保持区划与含沙量预测的研究分类号:密级:年觯珹狦
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保证人。翩,签名:桃舷学位论文作者虢关骅狰导师签名:A鄁,日瑈,叨雅。段玎学位论文版权使用授权书导师签名:协矿夭‘仫签字目期:川瑚雛订独立完成与诚信声明矽侈、厂秘磐形沙签字日期:妣引本人郑重声明:所提交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究撰写过的研究成果,也不包含为获得华北水利水电学院或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明部门或机构送交论文原件或复印件和电子文档。婷艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯作忿刚工作所取得的研究成果并撰写完成的。没有剽窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为。文中除已经标注引用的内容外,本学位论文中不包含其他人或集体已经发表或并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本人完全了解华北水利水电学院有关保管、使用学位论文的规定。特授权华北水利水电学院可以将学位论文的全部或部分内容公开和编入有关数据库提供检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段复制、保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关定签字日期:名文期学签~:
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摘要黄土丘陵沟壑区水土保持区划与含沙量预测的研究越严重,水土流失问题越来越受到政府和公众的关注,对水土流失问题的研究一直处于型展开研究。水土保持区划是在有限的水土资源中构建合理的综合防治空间布局,使有本文在查阅了大量文献和参考资料的基础上,综合分析了国内外水土保持区划和含沙量预测的现状及存在的主要问题。通过对黄土丘陵沟壑区的自然环境、社会经济情况、土地利用情况和水土资源流失等外部特征进行考虑,从综合农业生产、土地生产力、水文气象及土壤侵蚀等影响因素中选取了垦殖率、林草覆盖率、人芏取⒄舴⒘考巴寥析区划的合理性,给出了永靖县综合治理的对策和建议。以黄土丘陵沟壑区兰州水文站。年收集的数据作为研究对象,选取水位、年降雨量、年径流量和年输沙率作络智能算法对含沙量进行预测,并用粒子群算法、遗传算法和小波分析理论对神经网络进行改进,四种算法在对~年的年含沙量进行预测,未经改进的神经网络预测效果在四种预测模型中最差,粒子群神经网络和遗传神经网络两种耦合算法预水是生命之源,土是生存之本,水土资源是人类赖以生存和发展的基本物质条件,是经济社会发展的基础资源。随着人类社会经济的发展,人为导致的水土流失现象越来热点状态。本文以水土流失综合治理为主线,在此主线上对水土保持区划模型和含沙量预测模限的水土资源生产效益最大化,从而更好地规范区内水土流失治理方案;河流含沙量的多少是水土流失的最直接的反应,为了探索河流泥沙的变化规律而建立了含沙量预测模型,以便掌握水土流失治理程度。侵蚀面积比例等个区划指标,并用主成分分析法检验每个指标对水土保持区划的影响程度。首次引入斜鸱治龇ń兴帘3智⒊晒υ擞糜诟誓嗷仆燎鹆沟壑区的区域划分中,与按土壤侵蚀类型的区划结果进行了比较,解释了斜鸱为年含沙量的自变量,用~年的数据作为原始样本,~年的数据作为测试样本,并用游程检验对年含沙量的年际变化的随机性进行了检验。采用神经网测精度次之,以小波神经网络预测效果较高。通过对水土保持区划和含沙量预测为黄土丘陵沟壑区的水土流失治理提供服务。关键词:黄土丘陵沟壑区;水土保持区划;含沙量预测;神经网络
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