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导师签名』叩泌9签名:艾国鹇日期:硇汐.‘‘独创性声明关于论文使用和授权的说明日期:们,。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校1含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。有权保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可以公布该论文的全部或部分内容,可以采用影印:缩印或其他复制手段保存论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
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摘要西南科技大学硕士研究生学位论文随着网络技术的迅速发展,网络上的图片数目飞速增长。当网络用户对图片的需求得到极大的满足的同时,不得不面对查找图片难度加大和盗版日针对用户难以在海量图片资源中快速、准确定位目标图片的问题,提出了图片镆灞暌椒āO低掣萦没Х梦释计腢语义信息推断其喜好,用户再次搜索图片时通过提高用户喜好类型图片资源的搜索优先级实化算法嵌入水印信息,被嵌入水印鲁棒性高、不可见性好;使用算法附加版权信息验证码到图片中,实现对版权信息的双重保护。了一种载体向量选取方法和与此搭配使用的码书扩展方法。试验证明此算法针对大水印嵌入量和水印不可见性之间的突出矛盾,借鉴人类视觉模型对图像质量的评价方法,通过评估图像小波域中每个点第页益猖獗的问题。论文以人类视觉模型、矢量量化为理论基点,以设计鲁棒不可见图片数字水印算法为目标,主要围绕矢量量化的矢量选取、码书扩展和嵌入位置选取问题展开研究。论文的主要研究内容如下:现快速准确定位目标图片。针对网络图片资源易被盗用的问题,结合图片镆灞暌岢隽嘶谕计琔的语义水印系统。该系统使用矢量量针对基于矢量量化的水印嵌入算法对幅值攻击鲁棒性不强的问题,提出对幅值攻击、椒盐噪声攻击、高斯白噪声攻击、压缩攻击、旋转攻击有较好的鲁棒性。Difference)水印嵌入量和水印不可见性之间的矛盾。关键词:数字图片水印码书扩展人类视觉模型
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西南科技大学硕士研究生学位论文1V篧;
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目录髀邸131344炙±砺邸89数字水印系统的评价标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..UCL12UCL12图片语义水印系统算法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.418·引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯视觉模型的影响因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图片数字水印嵌入位置选取研究及试验分析⋯⋯⋯⋯⋯..人类视觉模型用于嵌入位置的选取研究⋯⋯⋯⋯⋯实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于矢量量化的图片数字水印算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..水印嵌入算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.西南科技大学硕士研究生学位论文书量V一成一生一的一书一取一码成选一取及展生的一选取扩的集一的选的一析量书书码矢法分向码码展入算法体始入扩嵌取算载初嵌提子Jo343143257l284一j●甁只鯱Qut‘●.
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本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯谢⋯⋯⋯