文档介绍：工程造价指标应用
多年来，因为市场经济发展深入深入，企业内部数据积累变得越来越关键。对于甲方，伴随土地等成本费用越来越高，市场利润空间逐步被压缩，房地产开发过程中成本精细化管理要求深入提升，而在这个过程中，成本数据库建设是肯定趋势！对于施工方，积累成本数据也将是其连续生存和发展必需手段。而对于提供咨询服务中介咨询，数据库建设更是其关键竞争力最有效表现。而要建设这类型指标数据库，不利用计算机手段是无法达成想要理想程度。
广联达企业从开始就开始在做此方面业务积累和尝试，本文也关键依靠广联达最新造价指标分析积累工具软件来介绍相关工程造价指标分析积累思绪和方法。
一、相关造价指标应用
在进行造价指标分析和积累之前，指标应用肯定是首先需要考虑清楚问题。这个也是我们在做软件时首先思索方面。从造价全过程各个阶段来看，总体来说造价指标应用无非有两方面应用。一是估算，关键是利用历史积累数据进行拟建工程工程估价，可能应用在可研设计，也可能应用到招投标阶段；二是审核，关键是经过指标来衡量造价相关结果质量，比如我们常见内部质量控制审核，或我们审核其它单位或个人上报造价数据。当然，利用指标审核也只是审核一个手段。这里就不详加赘述。
二、从指标应用角度看对指标分析要求
在明确了指标应用方向后，我们再来看假如要满足这些应用，那么对我们积累指标有什么样要求，这将直接影响到我们到底应该怎么分析指标。
首先从原始数据采集上来看，因为是对原始信息资料整理，肯定带来是工作量大问题，怎样快速从历史信息中提取我们想要有用信息，是对指标分析工作来说最基础要求。从指标本身定义来讲，应该包含两部分内容，一部分是具体造价指标数据，这是关键，比如钢筋单方含量、整个楼单方造价等等。但还有一部分也是不容忽略，就是工程项目特征描述，比如工程地点、结构形式、基础形式等等，这些将是我们最终能够查询和应用到正确数据基础确保。另外，在手工进行指标分析模式下，数据统计计算
是耗时最多一个过程，这个也是经过信息化手段最轻易处理一个问题。所以总结一下，指标分析第一步是原始数据采集，而采集一个关键要求就是“快”。
其次，因为指标应用可能在不一样阶段，比如前期初步估算阶段、具体估算阶段、招投标阶段等等。而每个阶段对指标粗细程度显著要求又不一样，举例以下：
图一方案阶段初步估算
图二方案阶段具体估算
以上两张表是日常我们常见指标分析表，也可能是我们在估算阶段进行估算作业文件。从两张表内容上看，显著能够看出在不一样阶段，所需要指标层次是不一样。
另外，我们再来看一个相关指标审核例子：
图三混凝土指标分析
上图中是我们在审核混凝土量时，常常会应用多个分析方法，比如看各个楼层混凝土量是否在存在较大偏差，或看各个构件混凝土单方含量指标是否在经验范围之内，又或有人****惯根据混凝土标号来看混凝土指标，认为愈加靠谱。由上可见，一样针对混凝土这个工程量，我们在审核时候，可能依据我们不一样经验和场景而选择用不一样分析方法来分析混凝土相关指标数据。
试想一下，理想指标数据不应该是一堆固定指标分析表，而应该是一个经过处理和标准化原始数据库，在应用时候，依据不一样应用目标，从数据库中提取想要指标数据。
综上，从指标应用角度出发，要求我们指标分析能够满足不一样层次，不一样维度指标结果输出，在这点上，我们总结一个字“活”。
最终，恐怕是作为管理者最为头疼一个问题，就是相关数据怎样连续积累问题。以往分析指标数据不少，但真正到用时候总是极难找到。在这里有两个问题需要说明，指标数据没有连续积累发挥价值有两方面原因，一是传统EXCEL表格数据积累，本身有它不足，无法保持数据连续完善和多数据同比分析积累等等，更不要说将其打印出来放到文件柜纸质文档了。二是因为企业人员流动而带来数据资产流失，这个可能是组织管理问题。
三、广联达造价指标分析软件怎样处理上述问题
1、高效完成指标分析
指标分析要快，从指标分析步骤上来讲，关键要处理两方面问题：
首先需要处理数据源采集问题，因为造价数据量大，格式多，利用手工方法显著难度大，那么利用软件关键好处于于能够利用数据导入来处理这个问题，不管是广联达格式数据还是excel电子表格数据均能够作为数据源进行快速导入采集。
、、EXCEL电子表格数据导入接口，而且后续会连续增加钢筋数据、安装算量数据导入，方便指标分析人员快速提取历史数据。
图四造价指标分析软件数据导入
另外软件提供自定义工程项目信息模板，分析人员能够直接输入填写和从计价算量软件中直接读取。
图五造价指标分析软件工程特征定义
其次就是指标分析最关键计算问题，