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考研数学概率论总结强烈推荐.doc

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考研数学概率论总结强烈推荐.doc

上传人:书犹药也 2020/11/22 文件大小:1.41 MB

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考研数学概率论总结强烈推荐.doc

文档介绍

文档介绍:考研数学概率论部分重难点总结
概率论是考研数学必需全得分数,其实概率论也是考验数学三驾马车中最简单一门,代数是最难一门,所以,学好概率论是考验数学必需部分。下面进行总结
概率这门课特点
和线性代数一样,概率也比高数轻易,花一样时间复****概率也更为划算。但和线代一样,概率也常常被忽略,有时甚至被忽略。通常数学考研参考书是按高数、线代、概率次序安排,概率被放在最终,复****完高数和线代以后有可能时间所剩无多;而且因为前两部分分别占60%和20分值,复****完以后多少会有点满足心理;这些原因全部可能影响到概率复****br/>概率这门课假如有难点就应该是“记忆量大”。在高数部分,公式、定理和性质即使有很多,但其中相当大一部分全部比较简单,还有很多能够借助了解来记忆;在线代部分,需要记忆公式定理少,而需要经过推导相互联络来了解记忆多,所以记忆量也不组成难点;不过在概率中,由大量概念、公式、性质和定理需要记清楚,而且若靠推导来记这些点话,不仅难度大耗时多而且没有更多用处(因为概率部分考试时对公式定理内在推导过程及联络并没有什么要求,通常不会在更深层次上出题)。
记适当初看到陈文灯复****指南概率部分第二章《随机变量及其分布》、第三章《随机变量数字特征》中在每章开始列出那些大表格时,感觉其中肯定会有很多内容是超纲、不用细看;但以后复****时才发觉,能够省略不看内容少之又少,由大量内容需要记忆。所以对于概率部分相当多内容全部只能先死记硬背,然后经过足量做题再来牢靠掌握,走一条“在记忆基础上了解”路。
记牢公式性质,同时确保足够****题量,考试时概率部分20%分值基础上就不难拿到了。
概率第一章《随机事件和概率》
本章内容在历年真题中全部有包含,难度通常不大。即使对于本章中古典概型能够出极难题目,但纲领要求并不高,考试时难题极少。填空、选择常考相关事件概率运算题目,大多围绕形如
、、这么式子利用多种概率运算公式求解;其它内容如全概率公式和贝叶斯公式在小题中和大题中全部有可能考到。
在“概率事件关系及运算”部分有很多公式能够借助画集合运算图来辅助做题,比如事件若和事件有包含关系,则可作图长方形内点全部属于范围,圆形则代表范围。这么一来即易看出事件包含关系定义“发生时必发生,发生时不一定发生”;
事件和并可作图,则是、两个圆形(包含相交部分),对于这个大图形中任意一点来说,不是属于就是属于,表现了 “事件和最少有一个发生”定义;同理,事件和差表示事件和同时发生,在上图中全部满足条件点组成了两圆相交那一部分。
对于其它概率运算公式也可用图辅助了解,有题甚至能够直接经过作图来得到答案。如公式能够借助右图表示公式左端等于、、三个圆形各自互不相交三部分再加上四小部分,而公式右端中
代表区域包含、、各自互不相交三部分,比左端多加了一次和两次,这时等式是不平衡;再减去即是,和公式左端所代表图形相比只少了一块,加上即可,故再加后等式成立。
区分互斥、互逆、对立和不相容:事件和事件互斥也叫和不相容,即,事件和事件对立就是和互逆,即为和关系。
公式组在历年考研真题中频繁用到,很多题利用这三个公式间相互转化关系很轻易求得答案。这三个公式含义从直观上就能了解:公式(1)表示事件、同时发生概率等于发生概率减去发生而不发生概率;(2)式表示事件、同时发生概率等于发生概率乘以在发生条件下也发生概率;当、相互独立时,也就是指事件和事件发生互不影响,此时应该有、所以由(2)式即可得出(3)式。出题人从这三个公式意义上相通性出发能够很灵活地结构题目,在后面评题中会对这个知识点作更具体讨论。
第二章《随机变量及其分布》、第三章《随机变量数字特征》、第四章《大数定律和中心极限定理》
对于这一部分复****可说东西不多,因为在考试中出现概率题目其实有相当大一部分难度是被解题所用繁杂公式“分走”了,既然了解、掌握和切记公式本身就不轻易,那么题目标结构相对而言就要简单部分,我们甚至会发觉历年真题中有题就像是书本上例题一样。
这种情况有点像我们在英语考试中作阅读了解题,问题本身含义并不复杂,难就难在文章中单词“似曾相识”和句子看不懂上。而英国学生考“语文”时做阅读了解问题肯定要比我们碰到题目要复杂深入多——因为考察关键不一样。所以对于概率部分复****有两个步骤即可:首先是切记公式,然后是把题做熟,在练****过程中透彻了解概念公式和性质定理。
陈文灯复****指南概率第二、三章把知识点列成了大表格,全部东西一目了然,复****时用来记忆和对比很方便。对于第二章大表格也能够利用各部分之间联络来对照复****比如说二维分布性质基础上和一维分布性质一一对应(类似于二重积分和定积分性质之间关系),二维边缘分布内容和一维分布本质上也是相通,离散型和连续型分布各知识点也可相互对比、区分记忆。也就是“一维和二