数据仓库建设方案.docx

文档介绍：数据仓库概述
经过多年 IT 的建设，信息对于 XXX 的日常管理已经日益重要，并逐渐成为重要的 信息资产，信息资产的管理已经成为日常管理中一个非常重要的环节。如何管理和利 用好XXX内部纷繁的数据也越来越成为信息管理的一项重要工作。
在过去相当一段时间内， XXX 业务系统的构建主要围绕着业务的数据展开，应用的 构建多是自下而上构建，主要以满足某个部门的业务功能为主，我们称之为业务处理 的时代。这样的构建方式造成了一个个分立的应用，分立的应用导致了一个个的静态 竖井。由于数据从属于应用，缺乏 XXX全局的单一视图，形成了一个个信息孤岛，分 立的系统之间缺乏沟通，同样数据的孤岛导致只能获得片面的信息，而不是全局的单 一视图。存储这些信息的载体可能是各种异构或同构的关系型数据库，也有可能是 XML、EXCEL等文件。因此，构建新一代的一体化平台提上了日程并最终促成全域数据 的管理方式，目的是覆盖 XXX 各个环节的关键业务数据，完善元数据管理，形成全局 的数据字典、业务数据规范和统一的业务指标含义，能够灵活的获取 XXX 业务数据的 单一视图（需要保证数据的一致性、完整性、准确性和及时性）。数据的交换和共享 主要发生在上下级组织机构之间或同级的不同部门之间。最终，这些数据可以为部队 分析、决策支持（多维分析、即席查询、数据挖掘）等应用提供更及时、准确、有效 的支持。
数据仓库的目标是实现跨系统数据共享，解决信息孤岛，提升数据质量，辅助决策 分析，提供统一的数据服务。同时，数据仓库的构建也面临着各种挑战，比如信息整 合在技术上的复杂度、信息整合的管理成本、数据资源的获取、信息整合的实施周期 以及整合项目的风险等。
全域数据库总体架构
展示
层
门户 手机
统一授权服务
平板电脑 PC
单点登录
分析
型管
理
其
间
他
数
应
据
用
数 据 整 合
应用 服务 器
服 务 总 线
工作 流引 擎
消息 中间 件
OLAP
引擎
数据 挖掘 引擎
事 件 驱 动
规 则 引 擎
协 同 工 作
主数 据管 理引
擎
大数 据分 析引
擎
知识 内容 管理 引擎
空间 地理 数据 引擎
维 分 析
即 席 查 询
表 统 计
统 计 分 析
预 测 分 析
—
■
程 整
合
基础 服务 层
F
舍 亠
数据 存储 区
亶 —亶
大数 据流
消息 队列
交换 服务 体系
数据
徵据
数据
联邦
复制
清洗
数据 转换
流程
［信息
交互
消息
服务
服务
服务
1服务1
应用层
数据层（ISB）
非关系型数据源
关系型数据源
核心业务 边防一体化 其他
XML
Excel Web服务 消息队列文本数据
IT 安 全 运 维 管 理
IT
基础设施层（网络、存储、硬件、系统软件）
全域数据库总体架构
全域数据库总体的层次，最下面是基础架构层，主要包括支撑这一架构运行的主机 系统、存储备份系统、网络系统等内容。从下往上看，再上面是数据源层，既包括各 个业务的关系型数据源、内