文档介绍：分类号学号 M200971746
学校代码 1 0 4 8 7 密级

硕士学位论文

低复杂度的降低 OFDM 信号 PAPR 的优化方法的研究

学位申请人:李海波
学科专业:通信与信息系统
指导教师:江涛教授
答辩日期:2012 年 1 月 8 日
A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for
the Degree of Master of Engineering

The Research on the PAPR Reduction Optimization Schemes with
plexity for OFDM Systems

Candidate : Haibo Li
Major : Communication and Information Systems
Supervisor : Prof. Tao Jiang

Huazhong University of Science and Technology
Wuhan, P. R. China, 430074
Jan, 2012
独创性声明

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究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集
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日期: 年月日

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学位论文作者签名: 指导教师签名:
日期: 年月日日期: 年月日
华中科技大学硕士学位论文
摘要
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术在实
际应用中总是受限于其信号较高的峰均功率比(peak-to-average power ratio ,PAPR)。
如果一个OFDM信号的PAPR较高,则需要线性范围很大的高功率放大器(High Power
Amplifier,HPA)才能满足要求,然而实际中受限于成本,通常HPA的线性范围不能
满足。在这种情况下,OFDM信号通过线性范围不足的HPA就会产生比较严重的带内
失真和带外失真。因此,有很多降低PAPR的方法被提了出来。
本文中,我们提出了两种具有低计算复杂度的降低 OFDM 信号 PAPR 的算法。
第一种方法是一种基于最小平方估计的多音预留(Tone Reservation,TR)算
法。同传统的基于剪切的 TR 算法相比,提出的方法能够以较快的收敛速度产生较
好的峰值消除信号,后续的仿真表明,该算法只需两次迭代就可以达到和基于剪切
的 TR 算法相同的 PAPR 降低量。
第二种方法是一种基于循环投影算法的子块线性组合(Subblock Linear
Combination,SLC)方法,为了加速 SLC 算法的收敛速度,我们还提出了一种基
于松弛因子(Relaxation factor)的改进的 SLC(R-SLC)算法。这两种方法的核心
思想是将输入的 OFDM 信号分成几个子块, 然后逐次迭代的产生具有较小 PAPR
的子块线性组合作为新的信号。经过若干次迭代以后,就可以达到比较好的 PAPR
降低效果。本文提出的新算法能直接计算出和子块相匹配的线性组合系数,而不是
通过在给定的集合里进行穷举搜索,因此和 PTS 算法相比,有较小的计算复杂度。
通过理论分析以及仿真可以看出,本文提出的两种方法都能有效降低 OFDM
信号的 PAPR,同时有较小的计算复杂度和较好的误码率性能。

关键词:OFDM 峰均功率比多音预留剪切最小平方逼近子块线性组合
循环投影松弛因子