文档介绍：大连理工大学
博士学位论文
流域城市土地利用变化对洪水风险的影响研究
姓名:任明磊
申请学位级别:博士
专业:水文学及水资源
指导教师:王本德;程晓陶
20091027
摘要一,尤其近年来伴随气候变化和社会经济的发展,其出现频率及洪灾损失均呈现不断增加的趋势。日益增长的洪水风险逐渐引起了各国政府部门的关注。英国环境署于年采用国家尺度洪水风险量化分析方法开发了“策略计划风险评估系统”,该系统可进行全国范围的现状及未来洪水风险评估,利用预估的未来洪水风险结果,可为决策部门提供可有效降低未来洪水风险的科学、合理的措施。本文借鉴英国的方法,并考虑到国情差异、流域降雨特征、防洪设施特点等,对英国的方法进行了改进研究,建立了基于的流域尺度洪水风险量化分析系统。同时,考虑到城市化发展进程中社会经济增长、土地利用变化对洪水灾害发生、洪灾损失的影响,分别定性、。定量分析了城市化发展对洪水风险的影响。主要研究内容与成果如下:晕C媪俸樗趾ν渤鞘械暮樗缦掌兰厶峁┒攘恐副晡Q芯康某龇⒌悖综合分析影响洪水风险的城市特征,考虑指标的可量化性及农村和城市地区的可区分性的基础上,选取人口城市化率、建成区面积率、人均年收入可支配率三项指标,同时利用二元比较互补性决策思维理论确定各指标的权重,提出了基于洪水风险城市化水平综合测度方法。利用该方法对太湖流域八个大中城市现状年及未来三个代表年的城市化水平进行了综合测度,结果表明:上海、无锡、苏州的综合城市化水平位居前三位,由于同等洪水强度下,洪水风险大小取决于城市化水平,这说明在同等洪水淹没深度条件下,该三城市面临的洪水风险最高;八个城市现状年及未来三个代表年的综合城市化水平排序人口城市化率的排序是一致的,这说明各城市人口城市化与城市空间规模、经济发展颖浠取⒈浠俣燃氨浠那虿钜煨缘确矫娣治隽搜芯渴倍文谘芯壳湖流域各城市主要土地利用类型的变化;采用降尺度方法预测了流域内各县级行政单位具箱进行了空间展布。分析及预测结果表明:上海市建成区用地、耕地总变化幅度、年变化幅度最大;苏州、湖州两地建成区用地相对变化率、建成区用地单一土地利用动态度最大;上海、常州两市耕地相对变化率、耕地单一土地利用动态度最大;流域内各市建成区用地面积增加,耕地面积减少,建成区用地的总变化幅度最大,转化为建成区用地的土地利用类型除包括耕地外,还有一部分林地、草地、水域、未利用土地;各市三个代表年建成区面积的空间分布图亦表明流域内各市未来建成区面积排序与年相同,说明太湖流域各城市城市空间规模的大小排序将与现状年保持基本一致。洪水灾害是全球影响范围最广、对人类的生存与发展危害最为显著的自然灾害之水平是相互协调的。在未来三个代表年主要土地利用类型的数量,并利用大连理工大学博士学位论文
悸堑轿夜蹈丛印⒘饔蚣浣涤晏跫⑸缁峋梅⒄顾降拿飨圆钜煨裕借鉴国家尺度洪水风险量化分析方法的基础上,进行了流域尺度的洪水风险量化分析方法研究。结合研究区太湖流域自然地理条件、降雨特征、防洪设施特点等将方法应用在太湖流域:一是不采用方法中根据降雨的概率密度分布函数随机选取降雨事件进而计算全国或地区范围综合洪水风险的方法,而是针对太湖流域降雨空间分布差异较大、降雨随机性强、难以确定具体服从何种概率密度分布函数的特征,根据典型洪水事件的降雨及入流信息,选取相应的水力学模型及洪灾损失评估模型计算各典型洪水事件的洪灾损失,然后通过计算有限的典型的场次洪水的风险来度量流域综合洪水风险;二是针对研究流域内各地筑有大量圩区的现象,研究了圩区建设对洪水淹没方式、洪水淹没深度的影响,并以年特大洪水为例对考虑圩区影响的洪水淹没深度进行了模拟计算。烂嬗τ没肪臣耙訟T靥宓腣二次开发环境,建立了基于的流域洪水风险量化分析系统。该系统以典型洪水事件的风险量化为研究的出发点,通过对流域内各县级行政单位社会经济值的空间展布、主要土地利用类型平均损失率的计算,及第四章求得的考虑圩区影响的洪水淹没深度计算结果,以栅格为基本计算单位得出了年特大洪水流域内各栅格、各县的洪水灾害损失分布图。通过有、无圩区工程时同一典型洪水事件流域洪灾损失的对比,;但是从洪灾损失空间分布可发现:各地区在本区域内建设圩区工程、以期减少洪灾损失的同时,也将洪水风险转移给了邻近区域防洪标准相对较低的地区。紫却佣ㄐ越嵌确治隽顺鞘谢⒄苟院樗趾Ψ⑸⒑樗趾λ鹗Т笮〉挠跋及城市圩区建设与洪水风险的关系,然后利用已建立的洪水风险量化分析系统及未来代表年研究流域内各城市社会经济发展、土地利用类型变化的预测值,研究了同等洪水淹没深度条件下城市化发展带来的各县级、地级行政单位及全流域洪水灾害损失的变化。太湖流域的研究实例表明:若现有防洪保护设施不变赐群樗兔簧疃忍跫,城