文档介绍：重庆大学
硕士学位论文
基于增量式朴素贝叶斯分类方法的电梯交通模式识别方法的研
究
姓名:薛思君
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:王波
20090603
摘要在电梯群控系统中,能否有效的分析和处理电梯交通流数据是影响电梯群控系统性能的一个重要因素。因此对建筑物内部的交通状况进行准确分类,在不同的交通状况下采用不同的电梯群控策略,可以有效地提高电梯的服务质量和各项性能指标。目前最主要的是采用模糊神经网络来进行电梯交通模式识别,但是该方法由于算法训练耗时大、网络结构具有不可确定性、而且对训练数据的依赖性较大、泛化能力差,使得电梯交通模式识别的准确率不高。朴素贝叶斯因其条件属性和决策类别间关系清晰、分类速度快,并且具有良好的健壮性,已被成功应用到许多领域。当获得大量带有类别标注的样本代价较高时,与增量学习理论结合是解决问题的有效途径。因此,如何实现朴素贝叶斯分类与增量学习算法相结合应用于电梯交通模式识别是一个值得研究和解决的课题。①在分析贝叶斯网络结构,特点和应用的基础上建立了一个朴素贝叶斯分类②针对传统的增量算法重点介绍了一种新的增量序列学习算法,该算法引入一个分类损失权重系数五,用于计算分类损失的大小,引入该系数的作用在于:充分利用先验知识对分类器进行优化;通过选择合理的学习序列强化了较完备数据对分类的积极影响,从而可以提高分类精度。③将朴素贝叶斯分类器模型与改进后的增量序列学习算法相结合从而建立了一个基于增量式朴素贝叶斯分类模型。最后,在认真分析了电梯交通流的特点和规律的基础上将该模型运用于电梯交通的模式识别中,通过对电梯交通流数据进行采集分析和特征的提取,利用进行了模拟测试,并对实验结果进行了比较分析,:,为实现电梯交通模式识别提供了一种有效的解决办法。由于办公大楼的客流规律比较明显,因此课题只是针对一般性的办公大楼的电梯交通流进行的研究,而对于像商场,普通居民住宅区那些客流规律并不是非常明显的建筑物该模式识别方法是否适用,有待进一步研究。关键词:电梯群控系统,交通流,模式识别,朴素贝叶斯分类器,增量序列学习论文主要包括以下工作内容:器模型。重庆大学硕十学位论文中文摘要
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率牡卅年易月导师签名:—垄壁敢饨ū救说陌绞垦宦畚溺銮袒雀咀卜祯笙衤⑴龀抿蛎饰镄磈畜珐纳交咆韶盈《蠡擅龇盘悼帐ジ滓庞暮な阱缪诳鴌甜跫我个人在导师指导下进行的研究学位论文作者签名:露易另导师签名:/易秒眵学位论文独创性声明学位论文使用授权书该论文属于涉密论文,其密级是——,涉密期限至——年一月一日。说明:本声明及授权书:陋装订在提交的学位论文最后一页。签字日期:如。々。厶乒签字日期:力州≯·幺人位工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解重庆大学有关保留、使用学位论文的规定。本人完全同意《中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库出版章程》砸唬提交中国学术期刊馀贪电子杂志社在《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》以及《重庆大学博硕学位论文全文数据库》中全文发表。《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》可以以电子、网络及其他数字媒体形式公开出版,并同意编入《中国知识资源总库》,在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播,同意按“章程”规定享受相关权益和承担相应义务。本人授权重庆大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公开论文的全部或部分内容。备注:审核通过的涉密论文不得签署搿授权书一,须填写以下内容:本声明所呈士学论文下简称“章程作者签名:一
绪论课题研究背景电梯是当今智能化建筑物内重要的交通工具,电梯系统的服务质量直接影响建筑物内交通网络的运行情况。要实现交通系统畅通无阻必须要准确、合理地配置电梯容量、速度、轿厢数等重要参数,这些参数与大楼内实际交通流情况是密不可分的,因此,人们开始关注对电梯交通流进行分析。在电梯群控系统中,能否有效的分析和处理电梯交通流数据是影响电梯群控系统性能的一个重要因素。对建筑物内部的交通流状况进行准确分类,在不同的交通