文档介绍：中国农民收入影响原因回归分析
本文力图应用合适多元线性回归模型,对相关农民收入历史数据和现实状况进行分析,探讨影响农民收入关键原因,并在此基础上对怎样增加农民收入提出对应政策提议。 农民收入水平度量常采取人均纯收入指标。影响农民收入增加原因是多方面，现有结构性矛盾原因，又有体制性障碍原因。但能够归纳为以下多个方面：一是农产品收购价格水平。二是农业剩下劳动力转移水平。三是城市化、工业化水平。四是农业产业结构情况。五是农业投入水平。考虑到复杂性和可行性，所以对农业投入和农民收入，本文暂不作讨论。所以，以全国为例，把农民收入和各影响原因关系进行线性回归分析，并建立数学模型。
一、计量经济模型分析
(一)、数据搜集
依据以上分析，我们在影响农民收入原因中引入7个解释变量。即： -财政用于农业支出比重， -第二、三产业从业人数占全社会从业人数比重， -非农村人口比重， -乡村从业人员占农村人口比重， -农业总产值占农林牧总产值比重， -农作物播种面积，—农村用电量。
y
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
年份
78年可比价
比重
%
%
比重
比重
千公顷
亿千瓦时
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
资料起源《中国统计年鉴》。
(二)、计量经济学模型建立
我们设定模型为下面所表示形式：
利用Eviews软件进行最小二乘估量，估量结果以下表所表示：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Sample: 1986
Inclu