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换工作的心得体会.docx

上传人:gxngqvk 2020/11/30 文件大小:18 KB

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文档介绍

文档介绍:换工作的心得体会
  换工作是需要深思熟虑的。换工作是事业获得成功的一个重要手段。下面是带来的换工作的心得,希望可以帮到大家。
   换工作的心得篇一
  工作三年之后,准备换工作,和大家分享一下期间的心里变化和经验。
  可以是毕业以后一直没换工作,对于找工作方面还是约等于零经验。但是,找工作之前,你需要问自己几个问题:想去一个什么样的单位,自己以后往哪个方面进行发展,自己的优点和缺点。
  首先找工作前期准备,先学****相关知识点,看完Java编程思想,数据结构,鸟哥私房菜基础篇,当自己感觉差不多了,花几天准备一份英文简历和中文简历,前期工作算是完活;第二阶段,上招聘网站建立简历,包括智联招聘、、猎聘网,我比较喜欢用智联招聘,然后刷新简历,投比较喜欢的单位,在找工作也是需要有一个简单的策略,对技术不是太扎实,经验不是太丰富的同志可能需要找一些单位来练一下手,找找面试感觉和知识点。
  找工作经历的几个心态阶段:对自己定位不是太清晰,有一点不自信或者轻狂;经历了很多的挫折,好像整个人快扛不住了,比较着急,有点不自信了,压力很大,心里很累,这个阶段可能会拿到一些offer,但可能不是自己内心深处想要的,这个时候就是考验自己是否能坚持自己的原则的时候;调整心态,必须要,以一个平静的心去看到每一次面试,每一个结果,不要为得失而伤心,一定得进行经验总结,变得成熟了,自信了,工作找到了......
  第一周:第一个面试拿到了offer,面试职位为Hadoop开发工程师,面试主要问题:问了一些项目中的并发、数据量、规模,Hadoop中Yarn的架构、数据流,REST的定义和优势,写一个单例模式;第二个面试等消息,面试职位为Hadoop高级开发工程师,面试主要问题:先进行笔试,笔试的问题包括:MapReduce的map阶段和reduce阶段描述,列举出常用的几个非关系数据库和shell命令,用mapreduce实现两个表的联合分析,利用MapReduce对一个文本进行分析,按时间对每条数据进行输出,ganglia的组成,特点进行描述,用HBase进行数据库设计,面试中问了项目中用的一些开源软件,为什么要选这些开源软件,与其他类似产品的差别,在平时工作和同事之间遇到比较麻烦的事情,怎么去进行人员的管理;第三个面试,面试职位为数据开发工程师,首先进行笔试,笔试的题主要为分类和聚类算法的分析及设计,监督和非监督算法分析,反正基本是不怎么会,面试过程还比较ok,首先问了一些简单的问题和项目相关的,也主要涉及大数据和大并发方面的,之后问了一个算法题,两个单向链表从某一个元素开始相交,求出相交的 元素。总结:第一周收货一般,失败原因:第二个面试机会当时没太计划去,估计是被看出来了;第三个面试失败,问了面试官,他说面试还可以就是笔试有点太差了,所有无论如何笔试都得好好答。
  第二周:第一个面试,数据开发工程师,首先进行笔试,笔试题包括四大部分:第一部分关于关系数据库,SQL脚本语言的考察,给了很多张表,从里面找出想要数据,第二部分关于shell脚本考察,第三部分关于physon脚本考察,第四部分结合MapReduce对两张关系表的统计分析;面试由两个技术人员进行面试,问了关于简历中项目相关事项,主要是关于Hadoop相关的项目,问了几个shell命令:文本去重显示和排序显示,最后让我写第四部分关系表的SQL脚本,所以直接给pass掉了;第二个面试,数据分析工程师,第一技术面问了关于项目中的并发,多线程,以及集合,线程池,第二技术面问了几个问题:多态定义,同步和阻塞区别,工厂设计模式的含义,答的不是太好,所以给pass掉了;第三个面试,第一轮技术面试,问了关于项目,Yarn的架构,HBase怎么进行数据的存储,以及一个程序题;第二面,感觉比较厉害的,上来问题比较简洁,问题1,通过Java怎么解决内存复制问题,问题2,MapReduce通过什么来进行进度的统计,问题3,hashmap数据结构能不能放1000万条数据,说明原因,能的话会有什么不好的地方,几个问题给干蒙了,所以pass了。第二周面试完以后人基本快不行了,连续受挫,快丧失最后一点自信了。
  第三周:总结之前的原因,保持好的心态,不要失去自信,及时弥补不足的方面。第三周主要进行了三个面试,第一个是文思海辉和tibco的合作研发中心,第一面主要是关于Yarn、MapReduce相关的问题,大家聊得比较开心,面试同事比较好说话,第二面为部门经理面试,主要是问了一些宏观上的问题,为什么选择换工作,对tibco的一些介绍,还不错,第三面是美国打过来的电话面试,首先是问了一些关于Hadoop的技术问题,再问了一些Java的基础知识,主要是线程安全方面的,再进行