文档介绍：中国人民大学信息学院
数据库系统概论
An Introduction to Database System
第十七章数据仓库与联机分析处理技术
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数据仓库的产生
操作型处理（也叫事务处理）：对数据库联机的日常操作，通常是对一个或一组记录的查询和修改
特点：快速响应用户请求，对数据的安全性、完整性以及事务吞吐量要求很高。
分析型处理：对数据的查询和分析操作，通常是对海量的历史数据查询和分析
特点：要访问的数据量非常大，查询和分析的操作十分复杂。
数据仓库技术
为了构建新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术
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第十七章数据仓库与联机分析处理技术
数据仓库技术
联机分析处理技术
数据挖掘技术
小结
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数据仓库技术
操作型数据和分析型数据的区别
操作型数据
分析型数据
细节的
综合的，或提炼的
在存取瞬间是准确的
代表过去的数据
可更新
不更新
操作需求事先可知道
操作需求事先不知道
生命周期符合SDLC
完全不同的生命周期
对性能要求高
对性能要求宽松
一个时刻操作一元组
一个时刻操作一集合
事务驱动
分析驱动
面向应用
面向分析
一次操作数据量小
一次操作数据量大
支持日常操作
支持管理决策需求
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数据仓库技术(续)
数据仓库定义：
是一个用以更好地支持企业（或组织）决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。
本质上和数据库一样，是长期储存在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。
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数据仓库技术(续)
一、数据仓库的基本特征
数据仓库的数据是面向主题的；
数据仓库的数据是集成的；
数据仓库的数据是不可更新的；
数据仓库的数据是随时间不断变化的
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数据仓库技术(续)
二、数据仓库中的数据组织
数据仓库的数据组织结构
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数据仓库技术(续)
三、数据仓库系统的体系结构
数据仓库体系结构
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数据仓库技术(续)
数据仓库的后台工具
包括数据抽取、清洗、转换、装载和维护(Maintain)工具。
数据仓库服务器
相当于数据库系统中的DBMS，负责管理数据仓库中数据的存储管理和数据存取，并给OLAP服务器和前台工具提供存取接口(如SQL查询接口)
OLAP服务器
透明地为前台工具和用户提供多维数据视图
OLAP服务器则必须考虑物理上这些分析数据的存储问题
前台工具
包括查询报表工具、多维分析工具、数据挖掘工具和分析结果可视化工具等
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