文档介绍：劣妻未交癌乞争硕士学位论文一静息状态功能磁共振图像的瞬态同步性分析作者:黄磊导师:田丽霞北京交通大学年月
沼\司砀良学位论文作者签名:董磊⋯一学位论文版权使用授权书⋯本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期:,弓年争月矿日签字日期:≯年耮日导师签名:
北京交通大学硕士学位论文静息状态功能磁共振图像的瞬态同步性分析学位类别:工学作者姓名:黄磊导师姓名:田丽霞学科专业:人机交互工程学号:职称:副教授学位级别:硕士研究方向:医学图像处理年月凸瓜中图分类号:学校代码:密级:公开
致谢本论文的工作是在我的导师田丽霞教授的悉心指导下完成的,田丽霞教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢三年来田老师对我的关心和指导。刘杰教授对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见,在此表示衷心的感谢。在实验室工作及撰写论文期间,郑斐、胡晓清等同学对我论文中的医学图像处理方面的研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的家人,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。
。这些研究大多数是从功能整合的角度研究脑区之间的功能连接,也就是考察静息状态信号中低频成分渤坡ㄕ竦的同步性关性U庵止δ芰臃治鍪钦攵匀玣奔湫蛄薪械模蚨焕诜从橙四功能网络的动态特性。为突破前人基于全/时间序列进行功能连接分析的局限,本研究引入瞬态同步性的概念,基于静息状态下功能磁共振图像,分析人脑功能网络的动态特性,也即瞬态同步性。本论文主要的内容包括以下几个方面:谀壳熬蚕⒆刺δ艽殴舱癯上竦娜四怨δ苎芯康南肿矗岢隹U顾态同步性研究的必要性,介绍了最近两年在基于静息状态功能磁共振成像开展人脑功能网络动态特性研究方面的进展。诰蚕⒆刺琭枷瘢捎肁模板划分脑功能区,并依照模板提取功能区内所有体素的平均时间序列,用两个脑功能区时间序列同时大于特定阈值的时间点数衡量两个脑功能区的瞬态同步性强弱,得到瞬态同步性较强的脑功能区对。与前人基于全时间序列的结果进行对照,发现双侧楔前叶、双侧扣带中部、以及左侧额下回岛盖区和左侧额下回三角部这三对脑区一直是瞬态同步性非常强的,这说明基于瞬态同步性的研究结果与目前该领域的研究成果相一致。悸且桓瞿怨δ芮绻牒芏嗥渌δ芮嬖谒蔡叫缘幕埃敲凑个脑功能区可能对人脑功能具有重要意义。鉴于此,作者基于上述的瞬态同步性分析结果,找出瞬态同步性较强的脑功能节点,并与前人基于全时间序列的结果进行对照,发现楔前叶在瞬态同步性意义下也是人脑关键功能节点,这一结果进一步证实了楔前叶是静息态下人脑的一个关键节点。谒蔡叫缘难芯拷峁捎貌愦尉劾唷稻劾嗪湍:齂聚类这三种聚类方法,构建了人脑功能网络,并与前人基于全时间序列的结果进行对照。本研究结果说明人脑的瞬态活动仍是依照网络的模式进行的。综上所述,本研究采用基于静息状态信号的瞬态同步性得到了与前人研究结果类似的脑区对、关键脑功能节点和脑功能网络,这些结果表明瞬态同步性分析可以作为全时间序列分析的有效补充。此外,需要指出的是基于瞬态同步性分析方法得到的结果与基于全时间序列功能连接分析得到的结果并不完全相同,这些差异一方面说明瞬态同步性分析可能发现基于全时间序列分析所不能获取的脑功能信息,另一方面也提示这些差异背后的神经机制还需要继
续深入研究。关键词:功能磁共振成像;功能连接;瞬态同步性;静息状态分类号:立交通盔堂亟±堂僮诠塞主塞擅噩
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目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.静息状态功能磁共振成像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.功能磁共振成像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于静息状态的功能磁共振成像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..静息状态功能磁共振图像的数据分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..静息状态功能磁共振图像的瞬态同步性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一静息状态功能磁共振图像的瞬态同步性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.瞬态同步性分析的出发点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯