自适应滤波及其应用.ppt

文档介绍：第7章自适应滤波及其应用
本章内容
自适应滤波的基本概念
横向自适应滤波器结构与随机梯度
法
自适应滤波的最小均方算法
四、自适应滤波器的递归最小二乘法
五、自适应滤波器在医学信号分析处理
中的应用
71自适应滤波的基本概念
自适应滤波或自适应滤波器是信号处理领域的
个重要分支。自适应滤波器是一种能够根据
输入信号自动调整自身性能并进行数字信号处
理的数字滤波器,其本质特点是具有自学****和
自调整即所谓自适应的能力。

自适应滤波器
J(n)
e(n)


横向自适应滤波器
横向自适应滤波器是一类基本的自适应滤
波器形式,一般分为单输入和多输入两种结
构
④④


在图72和图73中,自适应滤波器的权矢量为
w(n)=lo(n)o,n)0m(n)]
单输入结构,输入信号矢量来自单一的信号源,
(7.
(n
对于多输入结构的输入信号矢量来自M+1个不同
的信号源,即
()
输入信号矢量x(n)与滤波器权系数矢量w(n)
相乘形成了时刻n的输出信号,即
y(n)=x'(n)w(n)=w(n)x(n)
(74)
自适应系统的误差信号则为
(n)=d(n)-y(n)
d(n)-w(n)x(n)=d(n)-x(n)w(n)(75)
■当输入信号为平稳随机序列时,对式()
两边平方,并取数学期望,可得
E[e(n)=El(n)w(n)l[xnx(小(n)-2E{(n)x(n)(n
(76)
定义输入信号的自相关矩阵R为
x(n)x(n-1)
x(n)x(n-M)
R=E(n)xT(n)l=E
x(n-1)x(n
x(n-1)x(n-M)
()
(n-Mx()x(n-M)x(n-1)