文档介绍：大庆石油学院硕士学位论文目:数揭硫查询着鸫榱魍诰蛟谧堑┦酚萦茫难芯俊生:⋯⋯⋯⋯.王⋯⋯⋯.燕教师:⋯⋯⋯⋯尚⋯福⋯坐淌⋯⋯⋯申请学位级别:⋯⋯⋯⋯.王掌蘧±专业、学科:⋯⋯⋯⋯.计算机虞甩技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯提交论文时间:⋯⋯⋯⋯皇蓿吭拢量一日⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一期:⋯⋯⋯⋯.畂...:⋯⋯⋯⋯.量∞§.年⋯.月⋯⋯且⋯⋯⋯⋯⋯单位代码:答辩年分类号:学号:论文题硕指导日士
数据流查询和数据流挖掘在油田中应用的研究摘要挖掘以及数据流管理系统的基本特点、模型以及关键技术等。文件里,采用梦蔢文件;利用了的审计、触发器、裙δ芙岷在数据挖掘和数据分析研究领域中,最近出现了一个新的研究方向,即数据流的挖掘与分析。在网络监控、入侵检测、情报分析、金融服务、股票交易、电子商务、电信、页面访问和科学研究等众多领域中,数据以流的形式出现。由于数据流的特殊性,短时间内有大量数据连续到达,这些数据具有随时间动态变化的趋势,怎样对这些数据流使用有限存储空间进行快速处理以获取有用信息,为数据挖掘及其应用研究带来了新的机遇和挑战,也具有很重要的意义。油田计算机网络建设正日趋完善,油田开发和生产科研工作中的大量信息已经实现网上传输,信息共享的数量和质量得到大幅度提高,开发基于多服务器、大信息量的数据库信息网络监控系统,提供多方位监控信息建设质量和管理过程的手段,及时全面准确地了解掌握每天用户对数据库的使用情况,使网上服务器中的数据信息管理变得可视和透明,通过计算机程序运行取代传统的人工信息管理模式,是迫切需要解决的问题。本论文主要研究了以下几个方面的内容:ü怨谕馐萘骷际跸低车难芯浚芙岢龉赜谑萘鳌⑹萘鞑檠⑹萘笄煊吞锊捎投Ц魃棵琶刻煊肞低沉南蛲缰行拇痛罅可产数据,本论文把流动的数据集看做一个特殊的数据流,把数据流管理系统做为传统数据库系统的扩展。提出了一个基于数据流挖掘的油田网络监控系统模型,模型添加了用户接口、数据监控、查询处理器、存储区等系统模块,其中在数据流挖掘模块里通过牧樱低衬芄煌ü恕⒕奂⒎掷啵蛘吆雎阅承┨囟ǖ氖菰K亍吞锷校8行巳さ奈侍馐墙茨男┠J椒从辰衔R斐#韭畚难芯苛耸据流异常模式的提取。设定的域值条件为采油厂多年的经验值,采用岷鲜萘飨统的方式增强系统的可扩展性。⒏。樯芰擞吞锿缂嗫叵低车纳杓朴胧迪郑低辰ūň跫瓒ǖ挠蛑当4娴絏程序对网络中数据库操作情况、生产数据质量等进行全面的监控,并对异常情况进行报警提示,为兼顾时间和速率以及实际的需求,结合了实时和延时的方式,采用分层报警。以实际项目为依托,对流数据管理系统和流数据挖掘研究提供了一些经验和思考。关键词:数据流,数据流查询,数据流挖掘,,油田网络监控系统模型,数据流异常模式,,寮
:.,.;;琣印灰瞨,,—.:,,。廿..—、..瑆、.,琲—瓵;.:琩琘珻.’
——,也是数据流数据管理系统致力解决的问题。随着计算机应用的飞速发展,数据流处理逐渐成为人工智能领域新的研究热点,在这种应用中,数据采用的模型不是永久的关系而是瞬时、实时的数据流的形式。本文以采油二厂网络中心对系统数据流的实时处理作为引子,将围绕基于油田网络监控系统中数据流查询和数据流挖掘的相关主题进一步研究和探讨。本章主要讨论全文的研究背景、国内外的研究现状、以及本文的组织包括主要研究工作和内容安排。传统的数据库绻叵怠⒍韵笫菘存储的是相对静止的数据,在这类数据库系统巾某一时刻数据的快照都是固定的“当前视图”。为了通过数据库系统中数据的变化来反映现实世界中事物的发展,需要采取一些相应的处理方法。如在关系数据库管理系统中,用户可以在数据库记录中添加利用等数据类型定义与特定的应用相关的时间属性,以此将事物的发展和变化记录到数据库系统中。但是,这样的存储方式以及能够提供的对基于时间的数据的管理能力是非常有限的,而且不能满足实时的需求。在计量学、观察、策略分析、实时监控等领域中,像股票的价格、传感器的输出、网络监听和流量监测、电话通信等方面,其时间特性是事物内在固有的。在这些应用环境中,信息以数据流的形式输入,实时的、连续的、有序的数据序列不断抵达,我们把这种一系列连续且有序的点组成的序列瑉』,一,吒莆J萘鳌Mǔ#凑掌涔潭ǖ拇涡蚨孕列中的数据线性扫描,由于数据频繁的变化,一般只对数据进行一次或者几次读取。由于数据对象和数据处理方式的显著的变化,传统的数据库处理方式已经难以胜任,需要一种新的数据模型、新的数据挖掘算法、新的查询检索规范来分析和管理数据流信息。计算机、网络、通信技术之间的相互渗透和信息技术