文档介绍：集团公司大数据平台整体解决方案
议程
集团公司大数据平台建设背景
12日5
集团公司大数据平台顶层设计
集团公司大数据平台功能应用
集团公司大数据平台建设运营
集团公司大数据分析治理应用
金融集团管理分析类应用建设现状基本分析
组织分散管理模式,缺乏有效控制,缺乏统一规范和监管
业务多元化
信息反馈迟缓、时效性差,不能及时、有效的对下级单位监管。
理分散
数据及流程不共享,财务无法指导业务价值提升
业财分离缺
未建立很好的立事前防范、事中控制、事后监督
少风险管控
管理报告的准确时性,以及对数据深度洞察
数据的价
量的企业大数据,无法提取有用价
值利用低
业务组织
集团机构错综复杂,如何清晰披露经营业绩?
如何反应信息真实性、准确性、时效性?
集团内控制度如何进行有效的贯彻执行?
如何真实反应企业组织内部的经营情况?
内外环境多变,如何把握正确的经营方向?
如何控制企业成本并监督业务的执行?
核算如何满足多准則、多税制、多报告要求?
如何有效控制往来企业的账务风险?
企业内部业务流程多样,如何监控以保证步调
税务风险居高不下,如何有效避免?
金融集团管理分析类应用建设现状基本分析
财务共享、经营会计、人人费用、电子发票、业财融合、财务管控、税务筹划、资金管理
预算管理、组织协同
智能
无人会计
智能机器人
智能会计平台
9
企业划小核算单
云服务
玉0@·众
费用、应收应
0。0
多组织、多业务管理
财务
责任单元、利润中
心、成本中心
计共享
阿米巴管理
出纳共享
传统财务难以跟上新时代的企业管理要求
传统财务处理效率低下、成本高企,数据错漏严重,无法形成好的决策分析结果;分散式的企业私有云模式,浪费
大量的人力物力、效率低下;企业内部缺乏有效的财务风险管控手段,税收及资金风险居高不下
金融集团管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状
存在的问题
关注的内容
商城已建立面向整个零售业务的数据·商城数据仓库累积数据没有充分利用数据平台整体架构
缺乏面向整个金融集团的统一、完整
数据平台各层建设的标准
台管理数据,建立了面向零售的管理的数据视图:
较成熟的金融业数据模型
分析应用
缺乏支撑金融集团日常业务运转的风
数据质量治理
金融集团已开展供应链金融、人人贷
险评估体系
元数据管理
和保理等多种业务,积累了一定量的·缺乏金融集团客户360度视图,客户
数据标准建设
业务数据,同时业务人员也从客户管行为分析和预测无法实现
数据整合
理、风险评级和经营规模预测等方面·缺乏面向金融业务运营管理的关键绩
数据应用建设
提出了大量分析预测需求:
效指标体系
数据平台的软硬环境
数据平台、数据应用、数据管控
基础数据平台和应用建设是未来一段时间的重点!
集团公司大数据平台建设目标
通过数据平台和BI应用建设,金融集团将搭建统一的大数据共享和分析平台,对各类业务进行
前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力
统一制定目标和分
自定义报表工具
多种格式报表B分析工具
行十列的简单定义方式
指有
云数据推送平台己实现了
主要零售及金融业务系统
统一定义B【应
数据清洗、整合,为未来
查看职能部门的
集团决策层
金融集团数据平台提供了
丰富的数据源。
统一规划分析方
统一划分分析主题
一部署技术基郡
供应链全
回p
采购管理系统共他业务系统
各级业务搡作层
金融集团管理分析类应用建设现状基本分析
支持集团多组织管理,统一规
实现按不同会计准则、考核体
范增加组织流程
系的记账与财务报告
支持责任中心划分
针对责任中心体系记账
可自定组织结构,阿米巴组
考核维度可任意拓展,实现多
维度的报告与绩效考核
01
02
多组织多核算体系多账簿
多语言
支持全集团不同的核算管理体系
支持多国语言、中午(简体
支持利润中心的管理:
体)、英文、其他
同时完成对内和对外财务报告核
支持其他语言翻译
算的处理
金融集团管理分析类应用建设现状基本分析
满足多会计准则、不同报告要求的多账簿技术
主账
账簿会
计政策:币别欧元
因际会计准则
报告账簿(会计政
策:币别人民币
欧洲子公司
中国会计准
托加工工厂1
管理账簿
责任中心
跨责任中心
工厂2
责任中心
报告账簿(会
计政策:币别欧元
国际会计准则
集团总部
北京仓库
仓储中心
管理账簿
库存调拨
跨组织
售子公司
北