文档介绍：大连理工大学
硕士学位论文
基于相位信息的图像边缘检测算法研究
姓名:石扬
申请学位级别:硕士
专业:机械制造及其自动化
指导教师:邢英杰
20071223
摘要其次,论文对基于图像相位信息的边缘检测算法一相位一致性算法进行了分析研边缘是图像的基本特征之一,为人们描述或识别目标以及解释图像提供了重要的特征参数。边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中的经典研究内容之一,是进行模式识别和图像信息提取的基本手段。实际处理的图像都混有噪声,如何消除噪声干扰带来的伪边缘并且同时保证边缘定位的准确性成为边缘检测需要解决的一个重要问题,为此本文进行了基于相位信息的图像边缘检测算法研究。首先,论文从边缘检测算法的数学思想入手,研究分析了传统边缘检测算法的特点。其中重点分析了这些传统边缘检测算法的抗噪性,在此过程中,本文采用了传统算法对加入了高斯白噪声以后的图像进行边缘检测的分析方法。究。验证了相位信息在图像处理中的重要性和稳定性后,研究了相位一致性函数。通过分析相位一致性函数与局部能量函数的关系,考虑到图像边缘信息的局部性的特点,选用〔ḿ扑憔植磕芰亢⑹褂糜删植磕芰亢蟮玫南辔灰恢滦院阅勘单的按相位一致来寻找特征点。该方法不但能够检测到阶跃特征、线特征等亮度特征,而且能够检测到由于人类视觉感知特性而产生的马赫带现象,具有较强的通用性。最后,论文将基于相位信息的边缘检测算法应用于活塞杆直径测量的边缘检测环节中,结合浠徊獾昧嘶钊说闹本丁T诖嘶∩希畚姆治隽烁帽咴导觳馑惴ǖ实用性,以及在实际应用中的优点和不足。关键词:边缘检测;相位信患;相位一致性;局部能量图像进行边缘检测。该方法不需要对图像进行任何先验假设,只是在傅立叶变换域内简大连理工大学硕士学位论文
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独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,.
型必竺日作者躲丕鱼导师签名:鞋逸垂:坐大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理作者签名:大连理工大学硕士研究生学位论文
绪论图像边缘检测概述作用于人眼并进而产生视知觉的实体。科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息约别并量化图像的关键特性,然后将这些数据传送到控制程序。图像处理就是一个从图像图像边缘检测是图像处理中的一个重要部分,图像边缘蕴涵了丰富的内在信息,方一个物体,边缘代表了图像的大部分信息;咴低枷裰挥辛礁龌叶鹊燃罴虻サ幕叶韧枷褚灿个灰度等咴导觳馕;魇泳醯难芯刻峁┝酥匾1F羰荆次锾蹇捎闷浔呓缋幢硎荆赏廓的位置,这些轮廓常常是我们在进行图像处理时所需要的非常重要的特征条件,这就究和解决如何构造出具有良好性质的边缘橙铡算子的闯题。大连理工大学硕士学位论文图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以宣接或间接有%是从图像中获得的【俊K孀偶扑慊际醯姆⒄梗枷翊砑际踅昀吹玫郊ù蟮重视和长足的进展。图像处理是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等学科的基础,是一门涉及多领域的交叉学科。它是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。计算机根蛞图形对象的特征运用图像增强、二值化等算法对图像进行预处理,再利用各种有效的图像分割技术增强对结论有重要影响的图像要素,识到数据的过程,这些数据可以是对目标特征测量的结果,或是基于测量的符号表示。它们描述了图像中目标的特点和性质。向、阶跃性质和形状等,主要表现为以下几个方面【浚ü匀死嗍泳跸低车难芯勘砻鳎ǔG榭鱿轮黄疽惶醮致缘穆掷O呔湍苁侗鸪级。这样图像边缘相对于原始灰度图像数据量要小很多,处理图像边缘就能大大减少工作量;像灰度不连续点组成的基本图像携带了原始图像的绝大部分有用信息:咴导觳饧际跄壳耙丫谌斯ぶ悄堋⒓扑慊侗稹⒛J绞侗鹩敕掷唷⒐收霞觳獾方面得到了较为成功的应用。图像边缘是图像最基本的特征之一,携带着一幅图像的大部分信息。图像边缘存在于图像的不规则结构和不平稳现象中,即存在于信号的突变点处,这些点给出了图像轮需要我们对一幅图