文档介绍：毕业设计(论文)
基于Matlab的数字图像边缘检测算法研究
独创声明
本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文),是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本设计(论文)不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。
本声明的法律后果由本人承担。
 
作者签名:
二〇一〇年九月二十日
 
毕业设计(论文)使用授权声明
本人完全了解滨州学院关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定。
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(保密论文在解密后遵守此规定)
 
作者签名:
二〇一〇年九月二十日
目录
引言 1
1 基于一阶微分的边缘检测算法 1
Roberts算子 1
Prewitt算子 1
Kirsch算子 1
2 基于二阶微分的边缘检测算法 1
Laplacian算子 1
LoG算子 1
Canny算子 1
3 最佳Sobel边缘检测方法 1
Sobel图像边缘检测方法 1
改进的Sobel边缘检测方法 1
Sobel算子的最佳阈值选取 1
4 基于Matlab的实验结果与分析 1
Matlab简介 1
一阶微分算法的实验结果与分析 1
二阶微分算法的实验结果与分析 1
最佳Sobel边缘检测算法的实验结果与分析 1
结论 1
致谢 1
参考文献 1
附录源程序清单 1
摘要
在实际图像处理问题中,图像的边缘作为图像的一种基本特征,经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别,图像分割,图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用,也是它们的基础。
边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一,也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征,是图像的基本特征之一,广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、图像复原、模式识别、图像压缩等图像分析和处理中。因此,图像边缘和轮廓特征的检测与提取方法,一直是图像处理与分析技术中的研究热点,新理论、新方法不断涌现。
本文研究了一些边缘检测算法,包括传统的Roberts、Sobel、Prewitt、LoG、Canny、Kirsch等算法。经典边缘检测方法的抗噪声性能都较差,解决该问题的主要方法就是设置阈值,把得到的图像高频部分与阈值相比较以达到去噪的目的,所以阈值的选取显得尤为重要。传统方法中的阈值都是通过实验确定的,没有统一的阈值选取方法。本文利用边缘的最大后验概率估计,介绍一种新的边缘估计方法,从理论上说明了怎样选取最佳阈值。文章中关于这些方法都有较详细的介绍,以及算法的实现步骤。对算法均进行了仿真实验。
论文的主要目的是进行图像边缘检测算法性能比较的研究。实验结果表明,本文的算法比较可以为图像处理的后续环节提供一些有益的参考。
关键词:
边缘检测; 图像处理; Matlab; Sobel; 检测算法
Abstract
In image processing, as a basic characteristic, the edge of the image, which is widely used in the recognition, segmentation, intensification press of the image, is often applied to high-level domain.
Edge detection is one of the most fundamentals in image processing and analyzing, which is still unsolved. Image’s edges include image’s features such as position and outline, which belong to the fundamental features. Edge detection is widely used in image analysis and processing such as feature description, image segmentation, image enhancement,