文档介绍：1 2017-1-18 Weifang Medical University School of Public Health 第九章一元线性相关学****目标 1. 熟悉用散点图确定两定量变量之间有否线性关系; 2. 掌握直线相关、相关分析、相关系数及相关系数的计算、假设检验; 。 2 2017-1-18 Weifang Medical University School of Public Health 3 2017-1-18 Weifang Medical University School of Public Health 一、线性相关(Linear correlation) 1. 相关:研究的两个变量之间的相互关系。(1) 因果关系: (2) 共变关系: (3) 相关关系: 4 2017-1-18 Weifang Medical University School of Public Health 直线相关:两个变量在散点图上呈现直线趋势。直线相关分析:选择合适的统计量研究两变量是否存在相关关系、相关方向及密切程度的方法、过程。相关概念 5 2017-1-18 Weifang Medical University School of Public Health (1) 线性相关系数:定量描述两个变量之间有无相关、相关方向及其密切程度的指标。又称为 Person 积矩相关系数。样本相关系数用符号 r表示;总体相关系数用符号ρ表示。线性相关系数的取值范围: -1≤ r ≤ 1 2. 线性相关系数(linear correlation coefficient) 6 2017-1-18 Weifang Medical University School of Public Health (2) 线性相关系数的特点: A. 相关系数是无量纲值; B. 相关系数 r取值范围介于-1和+1 之间; C. 相关系数的“+”、“-”表示变量间的相关方向; D. r=+1 完全正相关; r=-1 完全负相关; r=0 不相关; E. 相关系数取值的大小表示相关的密切程度; F. 相关系数 r由样本数据得来,需要假设检验。 7 2017-1-18 Weifang Medical University School of Public Health 8 2017-1-18 Weifang Medical University School of Public Health (scatter plot) (1) 相关分析之前先做散点图,看是否有相关关系; (2) 变量 X、Y分别为横轴和纵轴建立坐标系 XOY ; (3) 散点图要有标题、标目、刻度、单位; (4) 在 XOY 中描点(X,Y) ; (5) 点的散布形状和疏密程度表示相关趋势和密切程度。 9 2017-1-18 Weifang Medical University School of Public Health 10 2017-1-18 Weifang Medical University School of Public Health