文档介绍：生态学野外实****报告
姓名：王新新 班级：08生物教育 学号：0831020024
实****基地名称：宁波天童山
调查方法：
1、 样方法：样方法是用一定面积来作为整个群落的代表。详细计算这个面积屮的植物种类、 频度、多度、优势度和重要值。这个方法可以确定群落的优势种，也可以对植被进行分类和 其他的植被分析。
（1） 样方的选择：选择的地段植物种群密度比较均匀，有具有特殊代表意义的优势种群， 能反映该生长地其他物种的基木特征。样方的大小应以该植物的生长密度和高大稈度为依 据，这次实****主要采取20x20m, 20x15m, 5x5m等方形样方。
（2） 样方调杳项目：最起码应该包括种名、高度、胸径、冠幅等。完成《乔木调杳记录表》、 《灌木调查记录表》。
2、 样带法：研究一个环境梯度植被的变化或者不同生境屮的植被的差异，或在估计一个研 究地区植被组成种的总体密度和盖度。包括样线法、带状样带法、梯度样带法。
3、 样点法：主要用于矮生植被中禾草、杂类草、苔蘇等的盖度估计。
4、 无样地取样法（屮点四分法）：适用于地形陡峭不便于做样方的森林屮的乔木密度测定。
（1） 沿同一方向建立以样点为中心的坐标系，分别测定4个象限内距离原点报近的树木的 种类和距离。完成《中心四分法调杳表》。
（2） 数据统计：
平均距离（d）、平均面积（m）、总密度（D）、某物种在单位面积上的密度（Di）、
某物种的相对密度，某物种的相对显著度、某物种的频度、某物种的相对频度、
重要值、
5、 物种群落的物种多样性调杳：包括种的数目或丰富度，种的均匀度。
（1）辛普森多样性指数：为假设对无限大的群落随机取样，样本屮两个不同种个体相遇的 几率，是一种多样性的测定。（D为多样性指数，Pi为第i个物种的相对丰度，S为物种数 目0
D二 1—ZPi2 .
（2）香农一威纳指数：为假设在无限大的群落屮对个体随机取样，而且样木包含了群落屮 所有的物种，个体出现的几率即为多样性指数。物种信息量越大，不确定性也越大，多样性 也就越高。（Pi为笫i个物种的相对丰度，S为物种数目，x为e。）
H=-L （Pi logx Pi）.
6、时间安排:
（1） 星期一上午出发到达实****基地，下午熟悉周I韦1的环境。
（2） 星期二山顶山底样方调杳。
（3） 星期三群落生态因了测定。
（4） 星期四山顶山底非样方调杳。
（5） 星期五土壤pH值的测定。
（6） 星期六相关数据处理。
（7） 星期天返冋学校。
调查结果及分析：
⑴A:山顶样方调査：
(5・
编号
物种名 称
总树高
和对 高度
株数
相对密度
相对优
势度
重要值
1
杨梅叶 蚊母树
77. 84
13. 76
3
14
20. 43
5. 428
0. 132
2
褐叶青
UL-l 冈
208. 44
36. 85
5
18
26. 1
19. 925
0. 276
3
细枝榜
7
2
0. 124
0. 006
4
隔药榜
10. 28
2
0. 008
5
木荷
161
28. 46
7
14
20. 43
48. 857
0. 326
6
细叶香 桂
8
2
0. 775
0. 008
7
石栋
6. 259
6
0. 87
3. 939
0. 037
8
樊叶树
14
1
0. 027
9
浙江新 木姜子
2. 23
0. 394
1
0. 004
0. 006
10
马银花
2. 281
3
0. 435
0. 669
11
冬青
2. 560
4
0. 565
0. 055
12
厚皮香
14
2
2. 128
辛普森
0. 794
香农-威纳
编号
物种名 称
总盖度
相对 密度
总树 高
相对树高
相对盖 度
Pi
1
里白
0. 63
66. 7
0. 5447
0. 2242
2
0. 25
0. 423
4
0. 0230
0. 0070
4
0. 0015
3
冬青
5. 59
4. 23
0. 166
4
石斑木
0. 423