文档介绍：武多萎理歹大浮位论文学冀淌教授辩委员类号密级目蟠浴蝗萸礽觟塾堑坠錳軸塾堑文提交日期月堇靑.
■■▲。..#灰唬匦◇塑杭独创性声明学位论文使用授权书●甠“、~本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息服务。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑研究生签名:研究生┟:导师┟:日期:,‘,冀毒,季￡,’、。‘
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摘要独立分量分析荁中最重要的一类方法,它假设原始信号之间相互统计独立。对于时域频域均混叠的信号,传统的滤波方法无法将其分离开来,绝大多数惴ň嬖诩扑懔看蟆⒌蕉嗟娜毕荩胰菀资樟驳骄部最优点,全局最优的思想改变了这一局面,基于最大信噪比算法的产生正是源于这一理念,它突破了以往算法计算复杂的桎梏,将求优过程转变成广义特本文在国家自然科学基金“机械振动与噪声的激励源信号的盲分离方法研究”项目支持下研究了基于最大信噪比的盲源分离算法及其应用,数滑动平均长度难∪〗辛搜芯浚治隽薖值对分离结果的影响,总结值对传输矩阵影响的一般规律,从而选出最优到徊接呕盟惴ǎ对柴油机进行了试验,获取了缸盖振动等信号,研究了缸盖振动尽可能取到的所有道捶治龇掷虢峁玫接胂妊樾畔⒆罘姆掷虢峁关键词:最大信噪比,全局最优,缸盖振动信号,循环平稳盲源分离且恢执庸鄄獾降幕旌闲藕胖刑崛≡葱藕诺男藕糯矸椒ǎ它是信号处理领域的一个新的研究方向,同时也是一个引人瞩目的应用热点。这时惴ň屯瓜粤似渥饔谩D壳埃杂贗算法的研究受到了国内外广泛的重视,研究也逐渐的深入起来。征值问题求解,从而使问题得以简化。主要工作如下:由于目前尚缺少对分离效果进行整体评判的判据,因此本论文提出了矩阵的妒飧龆亢饬克惴ǚ掷虢峁谋曜迹怀酥饣苟运惴ㄖ形ㄒ徊研究基于最大信噪比盲源分离算法的分离效果,首先将算法放在三路非高斯信号混合的最一般情况下进行研究;然后用三路仿真信号分别模拟主要激励源生成的信号进行分离尝试,以上仿真试验均在无噪和加噪环境下分别进行;,说明了该算法的优势;信号的循环平稳特性;通过对柴油机气缸压力进行研究获得柴油机运行的相关信息;随后将基于最大信噪比的盲分离算法用于实测缸盖振动信号的分离,穷时与全局最优盲源分离算法的分离结果进行了比较,说明了最大信噪比盲分离算法的优越性。武汉理工大学硕士学位论文\
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