文档介绍：劣妻未交硕士学位论文基于机器学习的人脸美感分析研究作者:段红帅导师:朱振峰北京交通大学■年、
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中器上强勿¨%、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。导师签名:签字日期:年签作文期论字学整日川、●...●●
北京交通大学硕士学位论文基于机器学习的人脸美感分析研究作者姓名:段红帅导师姓名:朱振峰学位类别:工学学号:职称:副教授学位级别:硕士学科专业:模式识别与智能系统研究方向:图像处理月中图分类号:学校代码:密级:公开
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致谢学习过程中,朱老师对我的科研工作自始至终进行了悉心的指导,每一项研究的使我有机会参与国际前沿课题的研究,并有机会了解、掌握相关研究领域的最新研究动向。朱老师严谨求实的作风、宽以待人的品格、正直朴实的人格魅力将永其次,感谢信息所所有孜孜不倦工作的老师们给与我的指导和帮助。感谢博的关心与帮助。感谢届的所有同学和朋友们,是我们一起度过了难忘的硕士学习生涯,在这一过程中我们建立的友谊地久天长。再次,感谢男朋友张峰对我成长的指弓嘉羧瘛⒐ぷ髑诜堋⒋苏娉稀厨艺精湛,在生活上为我做好了后勤保障,在做学问上为我做好了榜样,在成长最后,特别感谢我的父母、兄长在我成长过程的全力支持,感谢他们的关怀与无私的爱,希望这篇论文能带给他们欣慰与欢笑。本论文的研究工作是我在北京交通大学信息科学研究所的主要工作成果。在硕士研究生学习、生活即将结束之际,衷心感谢在过去两年多时间中帮助过我的老师,朋友和同学们。首先,由衷感谢我的导师朱振峰老师。朱老师渊博的知识,严谨的治学,谦虚的品格,敏锐的洞察力以及对科学事业的孜孜以求在时时影响着我。两年多的进展,都离不开朱老师不厌其烦的指导与帮助,从科研的选题、论文研究到每一项研究的进展都倾注了他大量的心血;同时朱老师为我提供了良好的研究氛围,远激励我在今后的学习与工作中不断地探索和前进。士师兄刘楠和曹刚,届的师兄师姐们、级的师弟师妹们对我学习、生活方向上为我做好了规划,相信我们的未来会更加美好。
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中文摘要摘要:自动人脸美感分析是指借助计算机视觉、模式识别、认知学、心理学等领域知识对人类的美感进行自动判别,并为医疗、艺术创作、网络社交等需求提供计算机而言,人脸图像只是一系列图像像素点的集合,如何让计算机“学习感分析方面做了进一步研究。具体来说,本文主要的成果性工作包括:①为了克服单一子空间在人脸图像美感描述方面的不足,提出了一种基于主成分分析牍阋寰卣蟮椭缺平,,子空间集成的自动人脸美感分析方法。通过集成隚子空间技术获取人脸美感特性的全局及局部本征描述,并利用高斯场模型②针对基于几何特征的人脸美感分析,提出了基于组合策略的局部几何特征构建方法,并通过集成学习机制实现特征的有效集成;此外,提出基于鵪,娜醴掷嗥鞴菇ǚ椒ǎ徊教岣呷醴掷嗥鞯募尚阅堋A私徊匠浞滞诰虮碚魅肆趁栏械谋菊髅枋觯岢隼绽乖际墓蚕,将其投影到共享子空间,形成人脸美感的一致性描述,并采用分类号:技术支持。虽然人们可以轻易的对人脸图像的美感程度做出理解和判断,但对于具有共性的美感标准,成为了一个重要的研究方向。本文在大量参阅现有人脸美感分析技术的基础上,在基于机器学习的人脸美琽构造集成子空间的内在几何结构关系,从而实现分类性能的提高。记忆的动态加权核密度估计子空间算法,该算法充分利用描述人脸特征的表象信息和几何特征拉普拉斯算子约束共享子空间与原始子空间特征的结构关系,从而实现分类性能的提高;此外,提出了在线拉普拉斯约束的多输出正则投影算法解决在线样本学习问题。关键词:人脸美感分析;子空间分析;;高斯场模型;核密度估计