文档介绍：第一章 筹码分布基础知识
“筹码分布”正确学术名称应该叫“流通股票持仓成本分布”，在指南针证券分析软件中，它英文名字叫“CYQ”。
其实，“筹码分布”是一个很中国化名字，因为在世界范围内，可能只有中国人管股票叫筹码，或许也只有中国人把投资股票叫“炒股”。而股票一加上“炒”字，就有了更多人为操作味道有了更多博弈味道。而假如把股票仓位叫做“筹码”，那就无异于把股市当成了赌场。这多多少少是对股市不尊敬，但我们股市有着浓厚博弈色彩却是事实。在股市这场博弈中，大家要做是用自己资金换取她人筹码，再用自己筹码换取她人资金，于是乎就赚了她人钱。所以对任何一个炒股人，了解和利用筹码及筹码分布是极其关键。
或许“筹码分布”和“CYQ”称谓，应该有一个更贴切名字，但这个说法大家已经用了几年，成了一个习惯，想改也比较麻烦，所以就约定俗成，暂且如此称谓吧。
“筹码分布”市场含义能够这么了解：它反应是在不一样价位上投资者持仓数量。假如光凭文字来叙述“筹码分布”可能要颇费周章，为方便起见，我们建立并分析了一个微型筹码分布模型，使读者更正确地了解它含义。
我们先做这么一个假设：
某企业有16股股票，这16股被3个不一样投资者持有。股东A曾在10元价位上买过3股，以后又在11元价位上买了6股；而股东B则在12元持仓成本上买进了4股；股东C，在13元上买了1股，在14元上持有2股。把这3位股民股票加起来，恰好是16股。
我们来做一张图。
在这张图上，我们就把股票换成像麻将牌一样筹码，在图右边，我们先把价位标清楚，从10元一直标到14元，共5个价位，然后我们把这些筹码根据当初股东们买它成本堆放到它对应价位上，于是就形成了图1—1样子：
图1-1：一个简单筹码分布模型
从这张图上我们能够清楚看到：这只股票在11元价位上，投资者筹码比较重部分，12元至10元次之，13元以上筹码量就不多了。另外，除了上面所说股东A、B、C以外，曾经还有一位投资者D，在9元左右买过这只股票，以后又以11元转卖给了股东A，于是D先生提出了一个问题，“我9元钱历史交易怎么没有在这张筹码分布图上得到反应？”其实这个问题不难讲清楚，大家注意到图上筹码总共只有16股，而这只股票流通盘也是16股，筹码分布只去表现这一天全部在册股东建仓成本，因为D已经卖掉了自己股票，所以她筹码在筹码分布上就看不见了。这是筹码分布一个关键特征：既它反应一只股票全体投资者在全部流通盘上建仓成本和持仓量，它所表明是盘面上最真实仓位情况。
伴随交易继续，筹码会在投资者之间进行流动，所以筹码分布也不是一成不变。假定随即发生了一个交易：股东B把她12元价位建仓4股股票卖掉了3股，成交价是14元，由股东D承接，于是筹码分布就成为了图1—2那个样子：
图1—2：筹码在投资者之间发生转移
实际上，筹码分布并不关心盘面中筹码到底是属于股东A还是股东B，上面两张模拟图之所以标注股东持股状态，仅仅是为了让大家看得更清楚部分。
假如换成真正上市企业，那么一个企业流通盘最少也有1000万股，其价位分布是相当宽广。图1—3是一张真正筹码分布图，它被放在K线图右边，在价位上它和K线图使用同一个坐标系。当大量筹码堆积在一起时候，筹码分布看上去像一个侧置群山图案。这些山峰实际上是由一条条自右向左线堆积而成，每个价位区间拥有一条代表持仓量横线。持仓量越大则线越长，这些长短不一线堆在一起就形成了高矮不齐山峰状态，也就形成了筹码分布形态。
从图1—3中能够看出，5月15日深宝安A有两个不一样建仓密集区。换句话说，在筹码分布图上我们能够看到两个很显著密集峰：一个在4块多钱价位周围，另一个在6块多钱价位区间。
图1—3：深宝安A .
因为证券交易所不向公众提供投资者帐目信息，所以各类软件中筹码分布情况均是经过历史交易计算出来近似值。假定筹码抛出概率和浮动盈利及持股时间相关，能够在一定数量投资群体中进行抽样检测，以取得这个抛出概率函数，然后再依据这个抛出概率，认定每日交易中哪些原先老筹码被冲销，并由现在新筹码来替换。
我们把问题说得再简单一点：依据相当多投资者赢利了结习惯，尤其就散户而言，在赢利10%至20%之间最轻易把股票卖掉；而对主力而言，极难在盈利30%以下时卖出她大部分仓位。那么，赢利15%赢利盘对当日成交贡献就比赢利25%要大部分。这是较为正确计算筹码分布方法，有时候出于计算量考虑，也能够用相等抛出概率来替换真实抛出概率统计，这么会引发一定误差，不过这个误差是能够承受。因为在实际投资分析中，某个价位筹码量多部分或少部分不会影响最终结论。
在“指南针”CYQ推出后，几乎全部中国软