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导师签名每溺签名:妙嘶冢浩鯺日期:≥独创性声明关于论文使用和授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可以公布该论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:
摘要西南科技大学硕士研究生学位论文第认知无线电技术作为缓解无线频谱资源紧张局面的有效方法,已成为通信领域的研究热点。由于认知无线电网络频谱动态性和差异性,使得传统路由算法不能完全适用于它。本文通过分析、总结认知无线电网络的动态频谱分配与路由等相关技术的研究现状,针对不同架构的多跳认知无线电网络,设计了相应的端到端信道分配与路由策略。首先,针对分布式认知无线电网络,提出了一种加权累积时延与累积干扰酚啥攘浚⑼ü齅层的信道分配和网络层的路径选择相协作,利用按需路由机制实现了基于目绮懵酚伤惴ā8盟惴ㄒ杂户需求为依据,为网络端到端通信决策最佳的信道和路由。其次,针对混合式认知无线电网络,基于蚒灯坠蚕砟P停訳式进行了重新定义:郩虸郩绞健1疚囊宰派寄P为路由分析模型,为了避免交叉节点的出现影响网络通信性能,将跳数和链路状态的加权和作为路由选择依据,以最小累积干扰为信道分配指标,基于虸类频谱共享方式提出了一种信道分配和路径选择改进算法贗郩灯坠蚕矸绞教岢隽艘恢志哂泄β士刂的信道分配和路径选择算法。最后,本文不仅给出了算法的具体实现,还采用绶抡嫫鞫陨鲜算法进行了性能评估。仿真结果表明,与基于腗甃酚尚议和基于最小跳数的多信道扩展路由协议相比,基于目绮路由算法获得的网络通信性能有明显的改善,为分布式认知无线电网络的路由设计提供了一种解决方案;与惴ㄏ啾龋珻惴芑竦酶的网络通信质量,更适用于混合式认知无线电网络。关键词:认知无线电网络信道分配路由算法跨层设计
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目录第Ⅳ页选题背景与研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..认知无线电技术的产生⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..现N尴叩绲难芯拷埂论文研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国外的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文结构与组织安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯认知无线电网络路由相关技术研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯集中式架构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.旌鲜郊芄埂动态频谱共享与分配技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯认知无线电路由分析模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..已有路由技术方案分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分布式认知无线电网络跨层路由算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..累积干扰⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..尤ɡ刍毖雍屠刍扇怕酚啥攘俊西南科技大学硕士研究生学位论文绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯认知无线电网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.认知无线电网络架构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.植际郊芄埂引。言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..路由度量设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯累积时延⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于加权累积时延与累积干扰的跨层路由算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
路由发现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...抡娼峁敕治觥旌鲜饺现N尴叩缤缧诺婪峙浜吐肪堆≡袼惴ā系统模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯网络模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.灯坠蚕碛牍β士刂颇P汀基于着色图模型的信道分配和路径选择算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯