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线性代数基础知识-课件(PPT演示稿).ppt

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上传人:huiwei2002 2016/5/1 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:线性代数基础知识纯量、矩阵与向量纯量(Scalar) 相对于矩阵的一个单个数值,通常用斜体小写字母表示,亦称为: 标量、数量、无向量例如: 5,263 , ,m, t, b, a, r, k, σ,α或一些有特殊定义的数值, SSE 矩阵的定义 v按照一定顺序(行和列)的一组元素构成, 元素可以是纯量、数学表达式或矩阵。矩阵用大写字母表示: A, B, X’X, R, G,…?矩阵与行列式的意义不同??????????????8 43 72 8 69 9 53 10 12 75 06 21 92 6 15 A矩阵?矩阵的阶(维)数,用所拥有的行、列数表示,如 Q (3× 4)、A (n× m) ?B???????????????? nm nn m m ijaaa aaa aaaaA??????? 21 2 22 21 1 12 11矩阵一般表达方式: 向量( vector ), ?矩阵的一种类型,仅一行或一列的矩阵?行向量( row vector ),列向量( column vector) ?一般不加说明时,向量就指列向量,大部情况下,在表达向量时用小写字母, xc 1ab ??,;,,行向量: 列向量: 矩阵的种类方阵: (square matrix ) nnA ? nnA ?????????????? nn nn n naaa aaa aaaA??????? 21 2 22 21 1 12 11对称阵: (symmetric matrix ) 矩阵的种类)(, ji ijaaA?????????????9036 0784 3804 6448主对角线三角阵: (triangular matrix ) 上三角阵:方阵 0?? ijaij时当????????????9000 0800 1700 4673 上三角阵: 方阵 0?? ijaij时当????????????9094 0876 0007 0003矩阵的种类

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