文档介绍：电力系统规划论文
电气工程及其自动化
基于指数平滑法的短期电力负荷预测
摘要：电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，任何时候，电力负荷预测对电力系统规划和运行都极其重要。随着我国电
力事业的发展，电网的管理口趋现代化，电力系统负荷预测问题的研究也越來越引起人们的注意。指数平滑法是一种简单常用的负荷预测方法，他能用较少的原始数据，对未来的负荷情况进行预测。
关键词：指数平滑法短期电力负荷预测
随着电力市场的发展，负荷预测的重要性日益显现，并且对负荷预测精度的要求越来越高。指数平滑法是布朗(Robert. G. Brown)所提出，认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列nJ被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会是持续的未来，所以将较大的权术放在最近的资料。指数平滑法是一种重要的短期电力负荷预测法，它的基本思想是先对原始数据进行处理,然后再根据处理后的数据经过计算构成预测模型，用于测取未来进行预测。
指数平滑法是牛产预测屮常用的一种方法，可用于屮短期电力负荷的预测，所有预测方法屮，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据, 并在加权移动平均法屮给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起來的一种吋间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的吋间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一-期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
1基于指数平滑法的短期负荷预测模型
指数平滑法的预测某未来趋势的图例
2基本公式
指数平滑法的基本公式是：St=ayt-l+(l-a)St-l式中,St—时间t的平滑值;
yt-1—时间t-1的实际值;St-1—吋间t-1的平滑值；旷-平滑常数，其取值范围为［0, 1］；由该公式可知： 1. St是yt-1和St-1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定yt-l和 St-1对St的影响程度,当8•取1时,St= yt-1；当a取0时,St二St-1。
，可探源至St-t+l为止，包括全部数据。其过程屮，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。
平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差界的响应速度。平滑常数a越接近于1,远期实际值对本期平滑值的下降越迅速；平滑常数a越接近于 0,远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当吋间数列相对平稳时，可取较大的缶当时间数列波动较大吋，应取较小的m以不忽略远期实际值的影响。牛产预测屮，平滑常数的值取决于产品本身和管理者对良好响应率内涵的理解。
3•尽管St包含有全期数据的影响，但实际计算时，仅需要两个数值，即yt-l和 St-1,再加上一个常数a,这就使指数滑动平均具有逐期递推性质，从而给预测带來了极大的方便。
+(lp)S0,当欲用指数平滑法吋才开始收集数据，则不存在