文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
人脸检测算法的研究与实现
姓名:杨宏梅
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:王继曾;张永
20090604
要摘生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性缰肝啤脸象、虹膜等托形L卣如笔迹、声音、步态等唇懈鋈松矸人脸检测和识别是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支,是当前图像处理、模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题,在公安部门罪犯搜索、安全部门动态监视识别、银行密码系统等许多领人脸检测是进行识别的前期工作,同时人脸检测的理论和实现方法可以应用到其它的一些目标检测问题上,如车辆检测、行人检测等。本文对人脸检测进行了较为深入的研究,论文的主要工作和成果有以下几别和检测技术的应用背景、研究意义、国内外研究现状、以及人脸检测⒏攀隽四壳叭肆臣觳獾姆掷喾椒ā⒓钢志涞娜肆臣觳馑惴ㄒ约惴ɑ础上,提出了一种改进的惴ㄓ糜谌肆臣觳狻该方法先通过构造的双眼..人脸模板进行粗分类,这样可以丢弃大量的非人脸区域,提升了之后进一步的检测速度,再用改进的椒ń行细分类,最后将检测到的人脸区域合并,得到最终的人脸区域。⑼ü喑淌迪至舜址掷嗪拖阜掷嗟牧讲慵觳馊肆车姆掷喾椒ǎ别对单个人脸和多个人脸的图像将行检测,并对实验数据进行了比较分关键词:人脸识别;人脸检测;荒0迤ヅ洌淮址掷嗥鳎幌阜掷嗥的鉴定。域有广泛的应用。个方面:⑷娓攀隽松锾卣魇侗鸺际跫捌浞⒄狗较颍氐忝枋隽巳肆呈的难点。检测用到的数据库。⒃—⑻岢隽艘恢只谀0迤ヅ浜透慕算法的人脸检测方法。析。硕十学位论文
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插图索引图人脸分析流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图人脸检测方法分类图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图基于知识的人脸检测方法抽象出入脸的基本特征规则⋯⋯..图线性两类划分的最优超平面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图各种用于识别的生物特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图人脸模式特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图一种人脸检测模板⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图神经元网络模型结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图的带有图像预处理的神经网络系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图分层检测算法框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图计算羘待检测图像内所有可能的矩形数量⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图双眼模板⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图入脸模板⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图人脸检测流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图人脸检测系统界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图单个人脸检测定位图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图多个人脸检测定位图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..人脸柃冽算法的研究与实现
附表索引表常用的人脸数据库⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表正面端正单人脸测试检测结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表正面端正多人脸测试检测结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯硕士学伊论文
作者签名:南疡码日期:呷年/月/日作者签名:易么日期:年日期:如彳年兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明莎月原创性声明学位论文版权使用授权书‘只本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学名论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。导师签名:日
。随着计算机技术及网络的高速发展,身份鉴定技术具有非常重要的应用价值,在商业、安全、金融、司法、军事等应用领域,都需要精确的身份鉴定【馐沟没谕枷竦哪勘昙觳狻⑹侗稹⒎析等相关的研究也得到了广泛的关注。其中基于生物特征的识别,比如视网膜、虹膜、指纹、人脸等特征的身份鉴定系统逐渐成为了研究的热点,如图所示。因为基于多种生物特征的识别系统与现有的基于密码、符号等的身份鉴别技术相比,具