文档介绍：中图分类号:TS102 学校代码:10856
学号:M090108103

上海工程技术大学硕士学位论文

牛奶蛋白改性聚丙烯腈混纺纱
及其产品研究

作者姓名:赵俊凤
指导教师:吴湘济
专业:服装设计与工程
学院:服装学院
申请学位:工学硕士
完成时间:2010 年 12 月

评阅人:
答辩委员会主席:
成员:
University Code:10856
Student ID:M090108103

STUDY ON BLENDED YARN AND ITS
PRODUCTS OF CASEIN PROTEIN
MODIFICATION OF PAN

Candidate: Zhao JunFeng
Supervisor: Wu XiangJi
Major: Fashion design and engineering

Fashion College
Shanghai University of Engineering Science
Shanghai, . China
December, 2010
上海工程技术大学
学位论文原创性声明

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日期: 年月日
上海工程技术大学
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本学位论文属于
不保密□。
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学位论文作者签名: 指导教师签名:
日期: 年月日日期: 年月日
牛奶蛋白改性聚丙烯腈混纺纱及其产品研究

摘要

牛奶蛋白改性聚丙烯腈纤维是新一代再生蛋白质纤维。进入 21 世纪以来,新型
纤维的应用备受关注,生态环保的再生纤维的研制和开发已成为纺织工业发展的重点
内容之一。本文对牛奶蛋白改性聚丙烯腈混纺纱及其机织产品进行研究,主要包括两
方面的研究:
一、研究牛奶蛋白改性聚丙烯腈二组分混纺纱环锭纺的纺纱工艺和混纺纱的性能
预测。
对影响混纺纱性能的因素进行了理论分析。在此基础上,以牛奶/棉生产
为例,阐述了牛奶蛋白改性聚丙烯腈纤维混纺纱的生产工艺和关键技术。通过调整设
备牵伸隔距、速度速比等工艺参数,纺出条干均匀、性能良好的牛奶蛋白改性纤维和
棉纤维两组分混纺纱。
采集 147 批不同混纺比例、不同纺纱特数的牛奶/棉混纺纱的成品纱数据作为样
本,利用神经网络模型和多元线性回归模型对牛奶/棉混纺纱的两个重要的纱线性能
——断裂强度和条干不匀率 CV 值进行预测。BP 神经网络对非线性系统有着先天的
优越性。选择 112 个样本进行神经网络的学习训练,余下的 35 个样本作为验证。经
过几次调整优化,BP 神经网络对断裂强度和条干不匀率进行了很好的预测。从预测
结果的线性拟合的判断常数 R2>,神经网络的预测精度达 98 %以上,达到了预测
的目的。同时多元线性回归分析方法预测,得出断裂强度和条干不匀率的线性回归方
程,绘出回归预测的预测值的线性拟合曲线,从结果上可以看出回归模型也可以对非
线性系统进行预测,但预测的精度明显要小于神经网络的预测精度。
二、对牛奶蛋白改性聚丙烯腈混纺机织物进行服用性能的测试和综合评价。
选择 8 种牛奶蛋白改性纤维的机织物,对其服用性能进行测试。根据所选机织物
—衬衣面料的特点,其服用性能包括热湿舒适性、外观保持性和织物风格。对测试结
果及各项性能指标之间的相关性进行较详细的分析。
以上述测试的各项性能指标为原始数据,对 8 种机织衬衣织物的服用性能进行综
I
合评判分析。模糊综合评判法评判 8 种机织物的服用性能,并进行排序分类。同时采
用因子分